08.AI時代のスキル・キャリア– category –
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08.AI時代のスキル・キャリア
2年で学び、早く働き、また学ぶ。AI時代に短大が持つ新しい価値
AI時代の短大の価値を、学びと仕事の往復から再設計。2年間の実践教育、5つの学び方、90日間の地域連携実験を整理します。 -
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FDEチームの作り方|役割分担と現場実装を進める5段階
FDEチームの作り方|役割分担と現場実装を進める5段階FDEチームを立ち上げるには、対象業務と成果を決め、制約と専門性を整理し、小さな実証で確かめる順番が必要です。ここでは「成果を決める→制約を整理する→担当を決める→試す→型に残す」の五段階へ絞っ... -
08.AI時代のスキル・キャリア
FDE型仕事術|要望を実現できないときの代替案と合意形成
AI時代、ホワイトカラーの価値は「できません」で終わらせず代替案を示し成果まで実装するFDE型の働き方に残る。組織の抵抗を越える具体例と明日からの5つの実践を近森満が解説。 -
08.AI時代のスキル・キャリア
MTSとFDEの違いは?技術者の役割と責任から考える
MTSとFDEの違いは?技術者の役割と責任から考えるMTSとFDEは、名前だけで上下や技術の深さを比べられるのでしょうか。MTSはMember of Technical Staffという技術職の名称、FDEは顧客の課題と実装へ関わる役割として使われます。企業による違いを踏まえ、職... -
08.AI時代のスキル・キャリア
FDEと営業・SE・コンサルの違いは?役割と必要な能力を整理
FDEと営業・SE・コンサルの違いは?役割と必要な能力を整理FDEは営業、SE、コンサルタントのどれに近いのでしょうか。名称だけでは、担当する仕事は分かりません。顧客課題の理解、技術の設計・実装、利用後の確認という軸で重なりと違いを見て、採用や配... -
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社内FDEは誰が担う?SE・人事の経験をAI実装へ生かす
社内FDEは誰が担う?SE・人事の経験をAI実装へ生かす社内にFDE型の役割を置くなら、SE、人事、業務部門のどの経験を生かせるでしょうか。大切なのは、候補者を一人の万能な担当へ変えることではなく、今ある強みに必要な学習と支援を足すことです。社内候... -
08.AI時代のスキル・キャリア
経験とスキルをビジネスに変える。AI時代に自分の価値を言語化する方法
CONCEPT経験とスキルをビジネスに変える。AI時代に自分の価値を言語化する方法自分の経験やスキルは、いつからビジネスになるのか。研修・検定・認定・コンサルを30年近く続けた実感から、個人の経験を商品化し、AIで差別化するための考え方を整理します。... -
08.AI時代のスキル・キャリア
生成AIは「正しく学んでから」では遅い。試行錯誤をAIスキルに変える実践法
CONCEPT生成AIは「正しく学んでから」では遅い。試行錯誤をAIスキルに変える実践法変化の速い生成AIは、学び終える日を待っていたら実践が始まりません。研修チラシ制作で右往左往した実体験から、AI時代の学び方・ツール選定・仕事の組み立て方を考えます... -
08.AI時代のスキル・キャリア
AIエージェントは7日で習得できる。お盆休みに始める仕事自動化の実践法
CONCEPTAIエージェントは7日で習得できる。お盆休みに始める仕事自動化の実践法AIエージェントは、早い人なら7日で習得できます。差は、AIに任せる覚悟と、日々の仕事を手順化する力。まとまった時間を使い、定型業務・調査・報告書を任せる考え方を整理し... -
08.AI時代のスキル・キャリア
AIネイティブ世代に何を残すか。生成AI時代の学びとマインド変革
CONCEPTAIネイティブ世代に何を残すかAIを礼賛でも否定でもなく、正しく恐れ、正しく使い、正しく疑い、正しく学ぶ。生成AI時代の学びと大人側のマインド変革を考えます。5-10%AIを使い込む人の割合一次情報高まる価値大人が先に変わるAIネイティブ世代に...