03.業務改革・生産性向上– category –

CONCEPT AIに任せるほど、なぜ仕事は増えるのか。人間とAIの「線引き」を決める5つの基準 生成AIで時短はできても、生産性が上がったとは限りません。何をAIへ渡し、どこに人の責任を残すか。効率化を本当の生産性向上へ変えるための5つの基準を整理します...

CONCEPT集計作業をAIに任せる。「作業者」から「指揮者」へ、スプレッドシート自動化の実践出発点は「自分で作業しない」と決めること。元データを守りながら、集計設計からダッシュボード化までAIに任せ、週次・月次業務を再利用できる仕組みにします。作...

CONCEPT営業は売り込まない時代へ。ホームページ運用と生成AIで信頼を育てる営業の本質は変わりません。変わるのは営業前の「見つけてもらう準備」。20年のホームページ運用の変遷から、AI時代のWeb集客と売り込まない営業を考えます。20年会社運営の実践...

CONCEPTiPhone Duoで考える。AI時代の二画面デバイスは仕事を変えるのか折りたたみ端末は単なるガジェットなのか。価格・携帯性・二画面・AI活用、そして「買う/買わない」の判断軸から、AI時代のデバイス選びを実務目線で考えます。二画面AIと資料を同時...

CONCEPTAIで効率化した人だけ損をする？DX推進を止める評価制度の落とし穴AIで仕事を効率化したら、なぜか自分の仕事だけ増えた。効率化した人が報われない構造を放置すると、DX推進は止まります。評価制度・仕事配分・マインドセットの再設計を考えます。...

CONCEPT 事務仕事はAIに任せられるのか。丸投げではなく、成果を受け取る力が問われる時代へ 多くの作業はAIに任せられるようになりました。しかし、指示と受け入れ検査は残ります。仕事の目的を言語化し、成果を見極める人間側の力を更新することがテーマ...

CONCEPT ボトルネックは人に宿る。効率化で見落とす現場DXの急所 効率化しても成果が伸びない原因は、ツールや工程ではなく、人の判断・確認・引き継ぎ・思い込みに残る詰まりです。 入口×出口詰まりの発生源 待ち時間見える化の起点 3つ明日からの確認 ボ...

CONCEPT 製造業DXは「データを持つ会社が勝つ」で終わらない 2026年版ものづくり白書から、現場の勘・技能継承・サプライチェーン・データ基盤・人材育成をつなぐ、製造業DXの本質を考えます。 2026ものづくり白書 5実践ステップ 3品質・納期・コスト 製造...

〖記事概要〗 今回は、「経営者のための生成AI＆AIエージェント実践セミナー2026」開催後の近森満の思考ログです。ChatGPT、Gemini、Claudeという3つの切り口から、経営者が生成AIとAIエージェントをどう業務改革に使うのかを振り返りました。単なる時短で...

日本企業でFDEチームをどう組む？前線・つなぎ・守りの役割FDEの仕事を一人の万能な人材へ集めると、判断も実装も確認も止まりやすくなります。サッカーの比喩を使い、前線・つなぎ・守り・司令塔の四つの機能としてチームを考えます。大切なのは人数を増...