05.AIエージェント・未来予測– category –

AIがコードを書く時代、人数×期間で売る人月モデルは揺らぐ。ソフトウェア開発の5段階の変化と、AIチームを指揮し成果に責任を持つ産業へ移る実践課題を近森満が解説。

AI AGENTS & FUTURE生成AIは「回答」から「仕事の完遂」へ。GPT-6 Astra・Claude Fable 5.1・Gemini 3.8で考える生成AIの競争は「回答のうまさ」から「仕事を完遂する力」へ。使うから任せる時代のDX推進と人間の判断力を考えます。回答→完遂AI活用の...

CONCEPT自分の仕事をAIエージェント化できない理由。AIラジオ作りで見えた発想転換AIエージェントを作ろうとすると、意外にも「自分の仕事」ほど発想が出てきません。日々の作業には自分なりの確認、判断、思い込みが入り込んでいるからです。AIラジオとい...

CONCEPTAIエージェントに任せる覚悟。SNS投稿管理の自動化で見えた仕事の渡し方AIエージェントを使うとき、最初に問われるのはツールの知識ではなく、仕事を任せる覚悟です。SNS投稿管理の自動化を題材に、仕事の渡し方、ワンソース・マルチユース、DX推進...

CONCEPTAI格差はエージェントで広がる。「持ち運べるスキル」で差をつけるAIエージェント時代の差は、ツールを知っているかではなく、自分の仕事の型をどのサービスでも使える形で持てるか。My GPTs／Gemへの依存から、SkillsとMCPで能力を持ち運ぶ設計へ...

CONCEPT AIエージェントを動かす場所を持つガジェット好きが考える仕事環境の再設計 AIエージェントを仕事で使い始めると、パソコンや録音端末の意味が変わります。ガジェットは、人間が対話・判断・合意形成に時間を戻すための環境設計です。 専用機AIを...

CONCEPT 生成AIモデル競争はサービス競争へ。AI時代に企業が選ぶべき実装戦略 性能競争は、モデル名の比較からAPIで複数サービスを組み合わせる段階へ。一番強いAIではなく、使い分けるAIへ。 使い分け一番強い→用途別 3つ企業が備える変化 設計変化に耐え...

CONCEPT フィジカルAIの10年が始まる。日本の製造業をPoC止まりから救う現場実装力 ロボット、センサー、カメラ、生成AIが一体となり、現実世界で判断し行動するフィジカルAI。組込み・IoT・DXの歴史を引き継ぐ次の10年を読み解きます。 10年続く技術の波 ...

CONCEPT フィジカルAIは日本の勝ち筋か。製造力をデータと人材で活かす条件 NVIDIAと国内企業の連携が示す通り、ロボティクス・現場データ・計算資源の組み合わせが競争力を決めます。製造力だけでは勝てない時代の条件を考えます。 6社主要連携企業 FDE鍵...

CONCEPT Fable5解放で見えた、AI進化の驚きを現場DXに変える人材戦略 生成AIへの「すごい」という驚きを恥じず、業務実装と人材育成へ変える。Fable5の期間限定解放を入口に、AIエージェント時代の企業のDX推進を考えます。 3実装ポイント 2006創業年・育...