私はガジェットが好きです。これはもう、少し開き直って言ったほうが早い気がします。パソコン、スマートフォン、タブレット、モニター、マウス、録音端末、イヤホン、アンプ。便利そうなものを見ると、つい「これを仕事に使ったらどうなるだろう」と考えてしまいます。

もちろん、単に物を集めたいだけではありません。いや、正直に言えば、物として欲しくなる気持ちもあります。ソフトウェアでできることでも、なんとなくハードウェアとして手元に置きたくなる。これは世代的な感覚もあるかもしれません。けれども、AIエージェントやローカルLLMを実際に仕事へ組み込もうとすると、道具の話は一気に実務の話になります。

今、私が欲しいものを一つ挙げるなら、AIエージェントを常駐させておける小さな専用パソコンです。Mac miniのようなデスクトップ機でもいいですし、少し前のMacBook Airを固定運用する形でもいい。自分が普段作業するメインマシンとは別に、AIエージェントが動き続ける場所が欲しいのです。

なぜそんなものが欲しくなるのか。理由は単純です。自分のパソコンで複数のAIエージェントやローカルLLMを動かしながら、同時に資料を作り、ブラウザを開き、会議をし、文章を書くと、当然パソコンは重くなります。AIが便利になるほど、人間の作業環境に負荷がかかる。ここに、今の働き方の面白さと難しさがあります。

普段の仕事では、MacBook Airを中心に使っています。そこに43インチのワイドモニターをつなげて、二画面で作業する。これが私の基本形です。文章を書く、資料を作る、AIに相談する、調べものをする、オンライン会議に入る。ほとんどの作業は、この環境で回っています。

その横には、iPhoneがあります。SNSの確認、音声配信の録音、日常的な連絡、写真や動画の確認。音声だけであれば、iPhoneでそのまま録ることもあります。動画や本格的な作業はパソコンでやりますが、スマートフォンは仕事の入口として欠かせません。

さらに、iPadもあります。これは昔、中古で買ったものです。買った当初はいろいろやろうと思っていましたが、実際にはサブモニターのように使うことが多くなりました。Zoomやeラーニングを見るときに便利です。道具というのは、買う前に想像した用途と、実際に定着する用途が違うことがあります。そこも含めて面白いところです。

録音用にはAndroid端末も置いています。外部の講演会、フォーラム、セミナーなどでは、丸ごと録音して後で振り返ることがあります。iPhoneにも録音機能や文字起こし機能はありますが、普段使いの電話でもあるので、途中で止まると困ります。だから、録音専用の端末を一つ用意しておく。これは小さなことですが、現場ではかなり大事です。

このあたりは、DX推進の話にもつながります。デジタル化というと、つい大きなシステム導入やAI活用の話になりがちです。しかし実際の現場では、「止まると困るものを分ける」「専用機を置く」「作業の入口を複数持つ」といった地味な設計が効きます。仕事環境は、個人版の業務プロセス設計なのです。

机の上には、細かい道具もあります。ケーブル、電源、カメラ、トラックボールマウス、手首を支えるクッション。ロジクールのトラックボールマウスは、かなり気に入っています。もしパソコンを使い始めた初期からこういうものがあったら、私の生産性はもっと上がっていたかもしれない。そんなことを本気で思います。

100円ショップで買ったクッションのようなものも、意外と馬鹿にできません。高価な機材だけが仕事を支えるわけではありません。手首の負担を減らす、姿勢を少し楽にする、画面を見る位置を整える。こうした小さな調整が、毎日のアウトプットに影響します。

最近手に入れたものでは、オープンイヤー型のイヤホンがあります。最初は骨伝導イヤホンのようなものだと思っていましたが、説明を読んでみると違いました。ガンマ波サウンドケアのような処理が入るイヤホンでした。音楽を聴くときには違和感がありました。好きな音楽にノイズのような感触が重なると、正直ちょっと厳しいです。

一方で、音声配信を聴く分にはそれほど違和感がありませんでした。人の声は、音楽ほど細かな音の気持ちよさに依存しない部分があります。私自身、移動中や作業の合間に音声配信をよく聴くので、用途を限定すれば使えるかもしれない。ここでも、道具の価値は「良いか悪いか」ではなく、「何に使うと合うか」で決まります。

ギター用の小型アンプ、Spark GOも面白い道具でした。小さなアンプなのに出力はしっかりしていて、スマートフォンのアプリと連動して音色やエフェクターを変えられる。昔ながらのアンプなら、つまみや機材をいろいろ揃えたくなるところですが、今はアプリ側でかなりのことができます。これもまた、物理的な道具とソフトウェアが一体化している例です。参考: https://amzn.to/4wqDp2F

大きなアンプも家にはあります。ただ、ほとんど使いません。理由は簡単で、家の中で大きな音を出せないからです。どれだけ良い道具でも、生活環境と合わなければ定着しません。これは企業のDXでも同じです。高機能なツールを入れても、現場の制約、文化、時間、スキルセットに合わなければ使われないのです。

講演会やセミナーを録音するとき、普段使いのスマートフォンだけに頼ると不安があります。電話が来る、通知が入る、バッテリーが減る、別の作業をしたくなる。こうした小さな不安があるだけで、記録の質は落ちます。

そこで、録音用の端末を分ける。録音しておけば、あとで文字起こしができます。文字起こしがあれば、議事録、振り返り、記事、研修素材、社内共有に展開できます。つまり、一台の端末を分けるだけで、情報の再利用性が上がるのです。

技術人事や人材育成の現場でも、これは重要です。研修や面談、説明会、勉強会で生まれた言葉を、その場限りで終わらせない。記録し、整理し、学習資産に変える。デジタル人材に必要なのは、ツールを使えることだけではなく、情報が次の価値に変わる流れを設計できることです。

ここだけの話、Android端末のことですが、キャリアショップに行けば新品端末でもキャンペーンで1円端末と最低料金プランを使えば少なくお財布に優しいですね。

AIエージェントを動かしていると、面白いことに気づきます。便利になっているはずなのに、自分の作業が詰まるのです。AIに依頼したタスクが進む。別のエージェントも動く。ローカルLLMも試す（道半ばですが）。資料も開く。ブラウザも開く。そうすると、今度は自分のパソコンが重くなり、自分の判断待ちが増えます。

つまり、ボトルネックはAIではなく、人間側や環境側に移ります。AIが作業を速くするほど、人間がどの順番で確認し、何を採用し、どこで止めるのかが問われます。複数の仕事をパラレルで進めたいなら、エージェントを動かす場所、結果を確認する場所、最終判断する場所を分けたほうがよい。私が専用機を欲しいと思う理由は、ここにあります。

これは単なるパソコンのスペックの話ではありません。仕事の設計の話です。AIエージェントを常駐させる端末を用意する。メインマシンでは人間が考え、書き、話す。別の端末ではAIが調査、整理、下書き、検証を続ける。こうした分業ができるようになると、人間は手作業から少し離れられます。

ただし、注意も必要です。AIエージェントは万能ではありません。ハルシネーションもありますし、指示の曖昧さを勝手に埋めることもあります。ローカルLLMを動かす場合は、モデルの性能差、データの扱い、セキュリティ、電力、メンテナンスも考えなければなりません。便利だから常駐させるのではなく、どの業務を任せ、どこで人間が確認するのかを設計する必要があります。

AIエージェントが増えると、「人間の仕事はなくなるのか」という話になりがちです。私は、少し違う見方をしています。AIが得意な作業を任せることで、人間が本来やるべき仕事に戻れる可能性がある。ここが大事だと思っています。

人間が本来やるべき仕事とは何でしょうか。相手と向き合うことです。何を合意するのかを決めることです。責任を持って判断することです。組織の中で、誰が何を大事にしているのかを読み取り、すり合わせることです。ここは、AIがどれだけ進化しても簡単には代替できません。

だからこそ、ガジェットやAI環境は、人間の時間を取り戻すために使いたいのです。常に頭の中でいろいろ考えているのに、アウトプットが出ない。これは一番生産性が悪い状態です。考えているだけで前に進まない時間を減らし、下書き、整理、比較、記録はAIに手伝ってもらう。そのうえで、人間は対話、判断、合意形成に時間を使う。

人や組織の変化で詰まったときの参考図書として、私の著書『マインド・トランスフォーメーション AI時代の思考革命: AI時代に必要な人間OSのアップデート』も、必要に応じて手に取っていただければと思います。AI時代に必要なのは、ツールの使い方だけではなく、考え方そのもののアップデートだからです。

Spark GOのような小型アンプを見ていると、仕事の道具にも通じる変化を感じます。昔なら、アンプ、エフェクター、ケーブル、設定、音作りをそれぞれ物理的に用意する必要がありました。今は、スマートフォンのアプリ側で多くの設定ができます。

これは、機能がハードウェアからソフトウェアへ移っているということです。さらに言えば、ソフトウェアがクラウドやAIとつながれば、設定や提案まで外部化されていきます。他人が設定したライブラリをシェアしてもらい使うこともできます。仕事も同じです。かつて人が手作業でやっていた整理、分類、要約、検索、初稿作成が、AIエージェント側へ移っていきます。

DX推進やデジタル・トランスフォーメーションの現場では、つい「どのツールを使えるか」が注目されます。ChatGPTが使える。生成AIが使える。AIエージェントが使える。もちろん、それは大事です。しかし、それだけでは足りません。

重要なのは、仕事全体の流れを見て、どこにAIを置くのか、どこに人間の判断を残すのか、どこを記録し、どこを自動化し、どこを教育資産に変えるのかを考える力です。これはスキルセットであり、スキルチェンジであり、キャリアパスの問題でもあります。

特に技術人事や人材育成を担う方にとっては、AI活用を単なる効率化として見るだけでは不十分です。エンジニアがどのような環境で働くと集中できるのか。研修講座・eラーニングで学んだことを、現場の実務にどうつなげるのか。リスキリングを、資格取得や動画視聴で終わらせず、仕事の再設計へどう結びつけるのか。ここまで考える必要があります。

AIエージェント時代の人材育成・教育支援では、端末、アプリ、AI、記録、共有、判断の流れを一つの業務環境として捉える視点が欠かせません。デジタル３兄弟とマインド３姉妹という言い方をするなら、技術の導入だけでなく、マインドセット、マインドシフト、マインドチェンジを同時に進める必要があります。

では、明日から何をすればよいのでしょうか。いきなり高価な専用機を買う必要はありません。まず、自分の仕事の中で「分けたほうがよいもの」を見つけることです。

録音は普段使いのスマートフォンから分ける。AIエージェントの実行環境は、メイン作業環境から分ける。調査用ブラウザと執筆用ブラウザを分ける。個人情報や機密情報を扱う作業と、一般的な調査作業を分ける。こうした分離は、効率だけでなく安全性にも関係します。

生成AIやAgentic AIを使うほど、情報の流れは複雑になります。プロンプトに何を入れたのか。どのファイルを読ませたのか。どの出力を採用したのか。どこで人間が確認したのか。この流れを曖昧にしたまま自動化すると、便利さの裏でリスクが増えます。

AGI（Artificial General Intelligence）やASI（Artificial Super Intelligence）が話題になる時代だからこそ、足元の環境設計が重要です。超知性リテラシーとは、未来の大きな概念だけを語ることではありません。今日の机の上、今日の作業導線、今日の情報管理を見直すことから始まります。

ガジェットが好きだという話から始めましたが、結局のところ、私が考えているのは「どうすれば人間が本来の仕事に集中できるか」です。MacBook Air、43インチモニター、iPhone、iPad、Android端末、トラックボール、イヤホン、小型アンプ。そして、これから欲しいAIエージェント用の専用機。どれも、単なる物ではなく、仕事の流れを変える要素です。

AIが進化すると、何でも画面の中で完結しそうに見えます。けれども実際には、物理的な環境がとても大事です。どこで録音するのか。どこでAIを動かすのか。どこで確認するのか。どこで人と話すのか。こうした配置が、アウトプットの質を左右します。

私自身、まだ試行錯誤の途中です。欲しいものもありますし、買ってみたけれど思った用途と違ったものもあります。それでも、道具を通じて自分の仕事の癖やボトルネックが見えてくるのは面白いことです。読者の皆さんも、自分の机の上やデジタル環境を一度見直してみてください。そこには、次のDX推進のヒントが必ずあります。

本日の内容が、あなたの「シンギュラリティ時代への準備」に向けた、わずかながらでも「気づき」や「次の一歩」のヒントになれたなら幸いです。10年先のAGIやASIが当たり前になる未来に向けて、私たち自身をアップデートし続けることが、今最も重要です。ぜひ一緒に学びを深めていきましょう。

近森満（ちかもり みつる） 株式会社サートプロ 代表取締役CEO ／ DXコンサルタント／IT人材育成／検定事業化 IT技術者の教育支援と人材育成を専門とする事業化コンサルタントとして、2006年に株式会社サートプロを創業し、IoT検定・＋DX認定・アジャイル検定などの資格制度を創出。独自の技術者向け教育研修の開発に定評があり、実践的なスキル向上を支援。経済産業省DX推進ラボおよびIoT推進ラボのメンターとして自治体や中小企業のDX推進を支援。近年は超知性ASIスキル可視化にも取り組み、次世代技術の普及に注力している。

■所属・役職
・IoT検定制度委員会 事務局長（IoT検定・＋DX認定・超知性ASI検定）
・一般社団法人 IT職業能力支援機構 理事長（Android資格）
・電気・電子系技術者育成協議会 副理事長（E検定）
・NPO 組込みソフトウェア管理者技術者育成研究会 メンバー（組込み）
・ET教育フォーラム合同会社 代表（コンテンツ制作）
・経済産業省 地方版IoT推進ラボ ビジネス創出事業メンター（IoT支援）
・経済産業省 地域DX推進ラボ ビジネス創出事業メンター（DX支援）
・デジタル庁 デジタル推進委員（デジタル化支援）
・DX事業共同組合 設立理事（DX推進）
・一般社団法人日本サステナブルビジネス機構 幹事（SDGs認証）
・”一億総活躍社会を実現する”共生日本協議会 理事（DEI支援）
・アジャイル開発技術者検定試験コンソーシアム 事務局長（Agile検定）
・一般社団法人国際サイバーセキュリティ協会 事務局長（IACS認定）

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