スターバックスは、やはりおいしいです。お店の雰囲気も含めて、特別な時間をつくってくれます。都内の大手町や霞が関、東京駅周辺などで仕事をしていると、スターバックスでノートPCを開いている人をよく見かけます。少しおしゃれで、仕事ができそうで、なんとなく気分も上がる。そういう場所の力があります。

一方で、毎日お店で飲むとなると、現実的にはそれなりの金額になります。カプチーノやラテを頼んで、少し大きめのサイズにすれば、1杯で数百円です。家族で何人も飲むとなると、日々の支出としては無視できません。

ここで大事なのは、「だから飲まない」と決めることではなく、「では、どうしたら気持ちよく続けられるか」と考えることです。私はこの発想が、DX推進やリスキリング、生成AIの活用にもつながると思っています。高価なシステムを入れる前に、既存の道具をどう使い直すか。研修を一度だけ受けるより、毎日の業務にどう組み込むか。考え方はかなり近いのです。

私がよく使っているのが、コストコで販売されている大容量のスターバックスのコーヒー豆です。参考として、説明欄にもあった商品ページを置いておきます。コストコのスターバックス フォールブレンドです。

1.13kgの豆が、だいたい6,000円前後で売られていることがあります。もちろん価格は変わりますし、会員制の店舗なので誰でも同じ条件で買えるわけではありません。ただ、大容量の豆を買って、自宅のコーヒーメーカーで淹れると、毎朝の一杯がかなり身近になります。

私の家では、朝に大きめのコーヒーメーカーでまとめて淹れます。担当はだいたい私です。起きたら豆を挽き、フィルターをセットし、水を入れて、家族で飲む。特別なことをしているわけではありません。でも、朝にスターバックスの香りがあるだけで、少し気持ちが整います。

ここで「1杯いくらか」をざっくり分解してみると、家族で飲む場合、かなり安く楽しめることがあります。もちろん、水道代、電気代、フィルター代、コーヒーメーカー代まで厳密に入れれば変わります。けれども、毎日の習慣として考えたとき、お店で何杯も買うよりずっと続けやすい。だから私は、これは単なる節約ではなく、日常の満足度を下げずに仕組みを変える工夫だと思っています。

たとえば、家族4人で朝にコーヒーを飲むとします。お店で全員分を買えば、ちょっとした外食に近い金額になります。ところが、自宅でまとめて淹れれば、同じ「スターバックスを楽しむ」という体験を、かなり違うコスト構造で実現できます。

このとき、私が面白いと思うのは、安くなったこと以上に、時間の使い方が変わることです。お店に行く、並ぶ、買う、持ち帰る。その時間を、自宅でゆっくり飲む時間に変えられます。家族で「今日の予定は？」「昨日どうだった？」と話すきっかけにもなります。

人材育成でも同じです。研修をイベントとして扱うと、受けた瞬間は盛り上がっても、日常に戻ると忘れてしまいます。けれども、毎日の業務や会話の中に小さく組み込めば、学びは習慣になります。デジタル人材の育成も、スキルセットの整理も、結局は日々の接点をどう設計するかが重要です。

もう一つの事例は、仕事の道具選びです。生成AIやAIエージェントを導入するとき、「高い」「難しい」「うちにはまだ早い」という声が出ることがあります。もちろん、無理に導入する必要はありません。けれども、そのまま止めてしまうと、学習機会も改善機会も失われます。

そこで、まずは小さく分解します。どの業務で使うのか。誰が使うのか。毎日何分使うのか。どの成果が出たら続けるのか。こうして考えると、単なる費用ではなく、習慣化の設計になります。

スターバックスの豆を買って家で淹れる話も同じです。お店の体験を完全に置き換えるわけではありません。外で飲む時間には外で飲む価値があります。ただ、毎日の一杯を家庭の仕組みに変えることで、楽しみを維持しながら負担を下げられる。これは、DX推進における「既存業務をどう再設計するか」とよく似ています。

私は、暮らしの小さな選択にこそ、その人のマインドセットが表れると思っています。節約する人が偉い、贅沢する人が悪い、という話ではありません。大事なのは、自分にとって何が幸せで、何を続けたいのかを自分で決めることです。

スターバックスを毎日お店で飲むのが幸せなら、それも一つの選択です。自宅で豆を挽いて飲むのが幸せなら、それも一つの選択です。重要なのは、他人の基準ではなく、自分と家族にとって納得できる形にすることです。

仕事でも、キャリアパスでも同じです。生成AIを使うべきか、AIエージェントを導入すべきか、リスキリングに時間を使うべきか。答えは一つではありません。ただ、何となく流されるのではなく、自分の価値観と目的に照らして選ぶことが必要です。

人や組織の変化で詰まったときの参考図書として、私の著書『マインド・トランスフォーメーション AI時代の思考革命: AI時代に必要な人間OSのアップデート』も、必要に応じて手に取っていただければと思います。ここで言うマインド・トランスフォーメーションは、まさにこうした日常の選び方にも関係しています。

今回の話には、コーヒーメーカーも出てきます。説明欄には、参考としてCuisinart の自動挽き・抽出コーヒーメーカーや、Melitta のバスケットタイプフィルターもありました。道具があると、習慣は続けやすくなります。

ただし、道具を買っただけでは何も変わりません。これは耳が痛い話でもあります。私たちは新しいツールを見ると、つい「これで変わる」と思いがちです。生成AIでも、ノーコードでも、eラーニングでも同じです。導入した瞬間に成果が出るわけではなく、日々の行動に組み込まれて初めて価値になります。

コーヒーメーカーも、買って置いておくだけなら場所を取る家電です。けれども、毎朝使うなら生活のリズムをつくる道具になります。生成AIも、契約しただけなら費用です。毎日の資料作成、壁打ち、調査、振り返り、学習に使えば、スキルチェンジを支える相棒になります。

「75円で飲む」という表現だけを見ると、どうしても節約術に見えるかもしれません。けれども、私が大事にしたいのは、金額の安さそのものではありません。むしろ、幸せを我慢せず、仕組みとして続ける発想です。

たとえば、毎日一杯のコーヒーで気分が整うなら、それは単なる嗜好品ではなく、仕事の入口を整える儀式になります。朝の香りで気持ちが切り替わる。家族と一言話す。今日やることを少し考える。そういう小さなリズムは、長い目で見ると大きな差になります。

DXやAIの話をすると、どうしても大きな変革や最新技術に目が行きます。しかし、現場で変化を起こすのは、案外こうした小さな習慣です。毎朝同じ時間に学ぶ。AIに一つ質問する。昨日の業務を一つだけ改善する。そうした積み重ねが、デジタル・トランスフォーメーションを現実のものにします。

少し大げさに聞こえるかもしれませんが、私はこうした日常の工夫を、組織づくりの練習にもなると考えています。なぜなら、家族で続く仕組みをつくることと、会社で続く仕組みをつくることには、共通点が多いからです。

まず、誰か一人だけが頑張る形にしないこと。次に、準備が面倒すぎないこと。そして、やった結果がすぐに気持ちよく返ってくることです。朝のコーヒーなら、香りや味がすぐに返ってきます。仕事であれば、会議の準備が楽になった、資料作成の時間が短くなった、判断の迷いが減った、という実感が返ってくる必要があります。

生成AIの導入でも、ここを外すと続きません。立派な方針を作っても、現場で使う人が「面倒だな」と感じたら定着しません。逆に、少し使うだけで助かる場面があれば、自然と使われます。だから私は、DX推進でもAI活用でも、最初から大きな改革を狙いすぎず、小さな快適さを積み上げることを大切にしています。

コーヒーを自宅で淹れる習慣も、最初はちょっとした準備が必要です。豆を買う、フィルターを用意する、コーヒーメーカーを洗う。面倒といえば面倒です。でも、その先に毎朝の楽しみがあるとわかっているから続きます。人材育成・教育支援も同じで、学びの先に自分の仕事が楽になる、キャリアパスが見える、チームに貢献できるという実感があると、人は前向きに続けられます。

この意味で、スターバックスを75円で飲むという話は、金額の話で終わりません。自分にとって価値あるものを、どうすれば無理なく続けられるか。その問いを持つこと自体が、マインドシフトであり、マインドチェンジなのだと思います。

もし読者の皆さんが同じように試すなら、まずは一つだけ決めてみてください。毎朝飲むものを少し良いものにする。家族や同僚と共有する時間をつくる。高いと感じていたものを分解し、月単位、日単位、一人単位で考えてみる。たったそれだけでも、見え方は変わります。

そして、その考え方を仕事にも持ち込んでみてください。生成AIを一気に全社導入する前に、自分の作業を一つだけ楽にする。研修を大きく設計する前に、毎週15分の学びを始める。新しいキャリアパスを考える前に、今のスキルセットを一枚に書き出す。小さな行動が、やがて大きなスキルチェンジにつながります。

スターバックスをお得に飲む方法という話から始めましたが、結局のところ、これは幸せをどう設計するかという話です。高いから諦めるのではなく、楽しみを分解して、続けられる形に変える。これは生活にも、仕事にも、学びにも使える考え方です。

読者の皆さんはどうでしょうか。毎日の中で「これは高いから無理」「時間がないから無理」と思っているものはありませんか。もしかすると、それはやめるべきものではなく、やり方を変えるべきものかもしれません。

生成AI、AIエージェント、リスキリング、研修講座・eラーニング、デジタル人材育成。どれも大事ですが、最終的には人の行動と習慣に落ちていきます。超知性リテラシーやAGI（Artificial General Intelligence）、ASI（Artificial Super Intelligence）の時代を考えるときも、出発点は今日の一杯のような、目の前の小さな選択です。

本日の内容が、あなたの「シンギュラリティ時代への準備」に向けた、わずかながらでも気づきや次の一歩のヒントになれたなら幸いです。10年先の超知性ASIやAGIが当たり前になる未来に向けて、私たち自身をアップデートし続けることが、今もっとも重要です。

ぜひ一緒に学びを深めていきましょう。次回の記事も、どうぞお楽しみに。

近森満（ちかもり みつる） 株式会社サートプロ 代表取締役CEO ／ DXコンサルタント／IT人材育成／検定事業化 IT技術者の教育支援と人材育成を専門とする事業化コンサルタントとして、2006年に株式会社サートプロを創業し、IoT検定・＋DX認定・アジャイル検定などの資格制度を創出。独自の技術者向け教育研修の開発に定評があり、実践的なスキル向上を支援。経済産業省DX推進ラボおよびIoT推進ラボのメンターとして自治体や中小企業のDX推進を支援。近年は超知性ASIスキル可視化にも取り組み、次世代技術の普及に注力している。

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