こんにちは、IT・DX教育サービスの株式会社サートプロ 近森満です。

「AIが書いた文章に、人は熱狂するのか」。

この問いは、これからの仕事、創作、教育、人材育成を考えるうえで、とても大きなテーマだと私は感じています。

少し前までは、生成AIで作った文章や画像に対して、「これはAIで作りました」と明示すること自体が、ある種の礼儀のように語られていました。もちろん、権利、責任、虚偽情報、個人情報、詐欺的利用などの問題がある領域では、透明性は極めて重要です。そこを軽く見てはいけません。

一方で、日常的な文章作成、企画、創作、社内資料、マーケティング、教育コンテンツの現場では、すでにAIを使っているかどうかだけで価値を判断する段階ではなくなりつつあります。むしろ問われるのは、誰の経験をもとに、誰の責任で、どのような意図を持って社会に出されたものなのか、ということです。

今回、私が興味深いと感じたのは、エイベックスの松浦勝人さんのnoteが大きな反響を呼んだ事例です。参考として、松浦さんのnote「僕には友達がいない」と、関連するX投稿も確認しました。

参考: 松浦勝人note「僕には友達がいない」

参考: 松浦勝人さんのX投稿

この出来事を見て、私は改めて思いました。AI時代に価値を持つのは、単に文章を書く力だけではありません。むしろ、その文章の背後にある「コンテンツ資産」です。人生の蓄積、仕事の履歴、メディアで語られてきたこと、周囲からの反応、失敗、成功、誤解、批判、応援。そのすべてが、AIによって再編集される時代に入っています。

松浦さんの事例で面白いのは、読者の多くが最初から「AIが全部書いた」とは受け止めていなかったであろう点です。

もし一人の経営者が、自分の半生や孤独、成功の裏側、葛藤を語る文章を出したとき、読者はどう読むでしょうか。おそらく多くの人は、その人の人生を読みます。文章表現そのものだけではなく、これまで見てきた姿、ニュース、楽曲、アーティスト、時代背景、噂、評価、批判、応援、そうしたものを重ねながら読みます。

ここが重要です。

文章の価値は、文字列だけで決まるわけではありません。誰が出したのか、なぜ今出したのか、その人の歴史とどうつながっているのかで、受け取られ方は大きく変わります。

生成AIは、その人が長年積み上げてきた情報や文脈を整理し、「いい感じ」にまとめることができます。けれども、AIがゼロから松浦さんという人物を作ったわけではありません。AIが参照できる大量の情報、世の中に残っている書籍、ブログ、言葉、出来事、評価、物語があるからこそ、文章として成立するのです。

これは、企業にも個人にもそのまま当てはまります。

DX推進の現場でよくあるのは、「AIを導入すれば、良いコンテンツが作れる」「AIエージェントを使えば、提案書も研修資料も自動化できる」という期待です。もちろん、ある程度はできます。しかし、AIに渡す材料が薄ければ、出てくるものも薄くなります。逆に、過去の提案、顧客対応、研修設計、失敗事例、改善履歴、現場の声が蓄積されていれば、AIはそれをもとにかなり強いアウトプットを作れます。

つまり、AI時代の競争力は「AIを使えるか」だけではなく、「AIに渡せる自分たちのコンテンツ資産を持っているか」で決まっていくのです。

事例: 松浦勝人さんのnoteが示した「本人フィルター」の強さ

松浦さんのnoteが人を惹きつけた理由は、文章がうまかったからだけではないと思います。

そこには、エイベックスという会社の歴史、音楽産業の時代感、浜崎あゆみさんや小室哲哉さんのような名前に代表される90年代以降のエンターテインメントの記憶、上場企業の経営者としての成功、孤独、葛藤、そして周囲からのさまざまな視線が重なっています。

私自身も音楽が好きで、若い頃にはレコードショップに通い、自主制作の音源を作ったり、販売したりした経験があります。もちろん松浦さんのような規模とはまったく違います。ただ、音楽やコンテンツの世界で「何かを世に出す」ことの熱量、そしてほとんどの人が表舞台に残れない厳しさは、少しだけ肌感覚としてわかるところがあります。

だからこそ、彼のように一つの時代を作った人が、自分の言葉として何かを出すと、多くの人はそこに反応します。AIで書いたかどうか以前に、「松浦さんというフィルターを通って出てきたもの」として読むからです。

ここに、これからのAI活用のヒントがあります。

企業でも同じです。社長メッセージ、採用広報、技術ブログ、研修教材、営業資料。これらをAIに書かせること自体は難しくありません。しかし、その会社らしさ、現場で積み重ねてきた経験、顧客との向き合い方、失敗から得た知見が入っていなければ、どこかで見たような文章になります。

一方で、会社の歴史や現場の言葉が十分に残っていれば、AIはそれを再構成し、読み手に届く形へ整えることができます。これは単なる効率化ではありません。組織の経験を、次の価値に変える仕事です。

私は以前から、「AIを使いました」と毎回説明しなくてもよい社会になっていくだろうと考えています。

ただし、これは無責任にAIを使ってよいという意味ではありません。むしろ逆です。AIを使ったかどうか以上に、最終的に誰が責任を持つのかが重要になります。

AIが書いた文章であっても、本人が確認し、自分の責任で出すのであれば、それは本人の表現です。企業がAIで作った資料であっても、組織として確認し、顧客に出すのであれば、それは組織の責任ある成果物です。

一方で、生成AIにはハルシネーションがあります。検索結果や過去のネット記事、誰かの憶測、誤った評判、誇張された情報が混ざることもあります。松浦さんのようにインターネット上に膨大な情報がある人物ほど、AIはそれらを材料にして「もっともらしい物語」を作れてしまいます。

ここは怖いところです。

読み物として面白いことと、事実として正確であることは別です。エンターテインメントとして楽しめることと、ビジネス判断や教育資料として使えることも別です。AI時代のリテラシーとは、この線引きを自分で持つことだと私は考えています。

読者の皆さんはどうでしょうか。AIで作られた文章だと知った瞬間に、読む気が失せるでしょうか。それとも、誰の責任で出されたものか、どんな材料をもとにしているかを見て判断するでしょうか。

私は後者の感覚が、これからますます大事になると思っています。

事例: 韓国ドラマのAI表記で、見方が変わってしまう

今回の話で、もう一つ印象的だったのは、韓国ドラマの冒頭で「AIによるコンテンツが含まれています」という表示を見たときの感覚です。

その表示自体は正しいことかもしれません。透明性を担保するという意味では、制作側の配慮でもあります。しかし、見る側としては、その瞬間から「これはAIなのか」「このシーンもAIなのか」と考えながら見てしまいます。

物語に入り込む前に、技術の種明かしを意識してしまうのです。

もちろん、映像、音楽、俳優の権利、生成素材の扱いなど、表記すべき場面はあります。そこを曖昧にしてよいとは思いません。ただ、すべての体験において、AIかどうかを前面に出し続けると、人は作品そのものではなく、制作手段ばかり見てしまうことがあります。

これは研修や教育コンテンツでも同じです。

「この教材はAIで作りました」と言われた瞬間、学習者は内容そのものよりも、「本当に正しいのか」「手抜きではないのか」と身構えるかもしれません。逆に、責任ある監修者がいて、現場の課題に沿って作られていて、学習効果が高いのであれば、AIを使ったことは大きな問題ではないはずです。

大切なのは、AI利用の有無を隠すことではありません。必要な場面では明示し、責任が問われる場面では確認し、読み手や学び手にとって本質的な価値を損なわない形にすることです。

ここで、話を個人のキャリアに戻します。

これからの時代、自分自身がどれだけコンテンツを持っているかは、かなり大きな差になります。これは有名人だけの話ではありません。エンジニア、採用担当、人事責任者、研修講師、営業、経営者、支援者、誰にとっても同じです。

自分が何を考えてきたのか。どんな仕事をしてきたのか。どこで失敗したのか。どんな顧客と向き合い、どんな改善をしてきたのか。どんなスキルセットを持ち、どんなスキルチェンジをしてきたのか。これらを言語化して残している人は、AI時代に強くなります。

なぜなら、AIエージェントは過去の材料をもとに動くからです。

採用広報を作るにしても、研修講座・eラーニングを設計するにしても、キャリアパスを整理するにしても、AIに渡せる材料がなければ一般論になります。逆に、自分や組織の実例が蓄積されていれば、AIはそれを素材に、より具体的で説得力のあるアウトプットを作れます。

デジタル人材育成でも同じです。単にAIツールの使い方を教えるだけでは足りません。自分の現場、自分の経験、自分の判断基準を言葉にする力が必要です。私はこれを、マインドセット、マインドシフト、マインドチェンジ、そしてマインド・トランスフォーメーションの領域だと捉えています。

人や組織の変化で詰まったときの参考図書として、私の著書『マインド・トランスフォーメーション　AI時代の思考革命: AI時代に必要な人間OSのアップデート』も、必要に応じて手に取っていただければと思います。

AIで書いたものは価値が低い。そう考える人もいます。

その感覚は、ある意味では自然です。大量生成された薄い文章、どこかで見たようなキャッチコピー、事実確認の甘い記事、責任の所在がわからないコンテンツを見続けると、「AIっぽいもの」に対する警戒心が高まります。

しかし、AIが必ず価値を下げるわけではありません。

本人の経験、責任、文脈が明確にあり、それをAIが整理し、読みやすくし、届きやすくするのであれば、価値はむしろ増幅されます。松浦さんの事例が示しているのは、まさにこの点だと思います。

大量のインターネット情報を一度、本人のフィルターを通して出す。本人が責任を持って世に出す。その前提があるなら、AIによる再構成であっても、読み手は価値を感じる可能性があります。

企業も同じです。AIで作った経営メッセージが薄くなるのは、AIのせいだけではありません。元になる思想が薄い、現場との接点が薄い、責任ある確認が薄い。その結果として、薄い文章になるのです。

逆に、経営者の判断、現場の実体験、顧客の課題、社員の学びが蓄積されていれば、生成AIはそれを再編集し、組織の知的資産として活用できます。これはDX推進の重要テーマです。

技術人事や人材開発の現場では、これから「AIを使える人材」を育てるだけでは不十分です。

必要なのは、自分の経験をAIに渡せる形にする人材です。言い換えると、仕事を記録し、構造化し、再利用できる人材です。

たとえば、エンジニア採用であれば、面談で見ている観点、候補者がつまずきやすいポイント、現場マネージャーとの認識差、内定承諾に至った理由、辞退された理由などが材料になります。研修であれば、受講者の反応、理解が止まりやすい箇所、演習で出た質問、現場適用で失敗したケースが材料になります。

これらを蓄積しておくと、AIエージェントは単なる検索係ではなく、組織の学習パートナーになります。

AGI（Artificial General Intelligence）やASI（Artificial Super Intelligence）の時代を見据えると、超知性リテラシーとは、AIを恐れることでも、AIに丸投げすることでもありません。自分と組織の経験を、AIと協働できる形に整えることです。

そのためには、日々の仕事を「ただ終わらせる」のではなく、未来の自分や組織が使えるコンテンツとして残す意識が必要です。

特に組織では、会議の議事録、提案の背景、顧客からの反応、研修後の気づきを日々残すだけでも、将来のAI活用の質は大きく変わります。これは地味ですが、AI時代の基礎体力です。華やかなプロンプトより前に、自分たちの経験を失わない仕組みを持つことが、DX推進の現場では強い差になります。

今回の松浦さんのnoteの反響を見て、私は改めて、AI時代の創作や発信はかなり面白い段階に入ったと感じました。

AIで書いたから価値がないのではありません。AIで書いたとしても、誰の経験をもとにしているのか、誰が責任を持つのか、読み手にどんな価値を届けるのか。そこが問われます。

同時に、AIで書いたからこそ気をつけるべきこともあります。ハルシネーション、誤情報、過度な脚色、権利侵害、個人情報、誰かを傷つける表現。ここを甘く見れば、価値の増幅ではなく、信頼の毀損につながります。

だからこそ、これからの人材育成・教育支援では、AIツールの使い方だけではなく、コンテンツ資産の作り方、責任ある確認の仕方、AIと人間の役割分担を学ぶ必要があります。

デジタル３兄弟とマインド３姉妹、AIエージェント、Agentic AI、リスキリング、スキルチェンジ。いろいろなキーワードがありますが、根本にあるのは、自分自身をどうアップデートするかです。

本日の内容が、あなたの「シンギュラリティ時代への準備」に向けた、わずかながらでも「気づき」や「次の一歩」のヒントになれたなら幸いです。

「社員のDXマインドをどう高めるか？」「実践的なITスキル教育が進まない」など、DX推進担当者の育成やIT教育研修でお悩みでしたら、ぜひ一度お聞かせください。

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次回の記事も、どうぞお楽しみに！

近森満（ちかもり みつる） 株式会社サートプロ 代表取締役CEO ／ DXコンサルタント／IT人材育成／検定事業化 IT技術者の教育支援と人材育成を専門とする事業化コンサルタントとして、2006年に株式会社サートプロを創業し、IoT検定・＋DX認定・アジャイル検定などの資格制度を創出。独自の技術者向け教育研修の開発に定評があり、実践的なスキル向上を支援。経済産業省DX推進ラボおよびIoT推進ラボのメンターとして自治体や中小企業のDX推進を支援。近年は超知性ASIスキル可視化にも取り組み、次世代技術の普及に注力している。 主な所属・役職 ・IoT検定制度委員会 事務局長（IoT検定・＋DX認定・超知性ASI検定） ・一般社団法人 IT職業能力支援機構 理事長 ・経済産業省 地方版IoT推進ラボ／地域DX推進ラボ ビジネス創出事業メンター ・デジタル庁 デジタル推進委員 ・アジャイル開発技術者検定試験コンソーシアム 事務局長

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