2026年– date –
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07.DX・AI人材戦略
FDEは肩書きではない。現場課題に責任を持つ人をどう育てるか
FDEの必要性は流行ではなく、現場の課題と不足する機能から判断する。成果を出す五つの力、導入前の四つの確認、90日の試行から、社内人材と外部専門家で自走できる現場を育てる方法を考えます。 -
08.AI時代のスキル・キャリア
AI開発が減速しても、学びは止めない。生成AI時代の自己投資と責任
AI開発の速度と、いま学ぶ必要性は別の問題です。目的・道具と情報・人の確認・結果への責任という四原則と30日の実践から、生成AIを相談相手として使い、業務の価値へ変える力を育てます。 -
11.セキュリティ・倫理
そのリンク、月曜の朝に踏まないで。会社を守る「止まる・確かめる・相談する」習慣
週明けの焦りにつけ込む不審なリンクや添付ファイルへ、全社員で備える。三つの基本動作、30秒の一呼吸、30分の再起動手順から、安全な確認と相談を会社の習慣にする方法を整理します。 -
08.AI時代のスキル・キャリア
給料より先に育てたい。AI時代の本当の資産は「未来を生み出す能力」
時間だけでなく、成果・学習・協働で仕事の価値を捉え直す。AI活用や課題発見、橋渡し、更新力を能力資産として育て、90日の実践を通して個人の工夫を組織の再現できる力へ変える方法を考えます。 -
11.セキュリティ・倫理
セキュリティに強い会社も狙われる。AI時代に全社員で守る5つの基本
専門部署任せにせず、更新、添付ファイル、復元確認、認証、偽ソフト対策を組織の習慣にする。五つの基本と30日の改善、休日の初動から、被害を広げず戻せる体制を考えます。 -
11.セキュリティ・倫理
クラウドは止まる前提で備える。自治体サイト停止から学ぶ集中リスクとBCP
クラウドも止まることを前提に、依存関係、分離バックアップ、代替発信、復旧判断、訓練を整える。五つの視点と十の確認質問から、重要業務を続けて立て直すBCPを考えます。 -
08.AI時代のスキル・キャリア
AIを使うと考えなくなるのか。知行合一で「任せる」を学びに変える方法
AIに任せることと、思考や責任を丸ごと渡すことは違います。知行合一の考え方、五つの習慣、30日の学習サイクルから、生成AIの成果物を自分と組織の知恵に変える方法を整理します。 -
11.セキュリティ・倫理
AI開発は止められるのか。進化の速度と安全を両立するために企業が持つべき判断軸
AIを止めるか進めるかの二択を越え、目的・権限・検証・停止・学習を設計する。五つの判断軸と90日の実践から、企業が速度と安全を両立するための進め方を整理します。 -
07.DX・AI人材戦略
FDEは流行語では終わらない。AIを現場実装し成果へ変える人材の育て方
FDEを肩書で終わらせず、AIを現場実装し成果につなぐ人材へ。四つのスキル、五つの実践、現場・技術・経営の橋渡しから、実務で学び続ける育成と安全な運用の条件を整理します。 -
04.生成AIビジネス活用
わからないことは、まずAIに聞く。思い込みを外し、仕事を前に進める最短習慣
わからないことをAIへ相談し、思い込みを外して仕事を前へ。音声対話、成果につなげる5手順、回答を確かめる3つの確認を紹介します。