「一人起業」という言葉を、最近よく耳にするようになりました。英語ではソロプレナーとも言われます。アントレプレナー、つまり起業家の中でも、一人で事業を立ち上げ、一人で走り出す人たちです。以前なら少し特殊な生き方に見えたかもしれませんが、今はかなり現実的な選択肢になっています。

日本では、2020年から2021年にかけて、コロナ禍の影響で独立や個人事業が増えた流れがありました。会社が厳しくなった人もいれば、働き方を見直した人もいたと思います。ある意味では、必要に迫られて一人で仕事を始めた人が増えた時期でした。

ただ、今起きている一人起業の増加は、それだけでは説明できません。ここ1、2年の変化を見ると、AIや生成AI、AIエージェントの登場が大きく影響しているように感じます。人を何人も雇わなくても、調査、文章作成、設計、画像、コード、顧客対応の一部まで、AIに支援してもらえるようになったからです。

私は、これを単なる起業ブームとして眺めるよりも、働き方とスキルセットの再編として見たほうがよいと思っています。DX推進やデジタル・トランスフォーメーションは、企業の中だけで起きるものではありません。個人の働き方、キャリアパス、学び方にも同じ波が来ています。

私自身、30年ほど前の起業家ブームを思い出します。まだインターネットもメールも一般的ではなく、情報源といえば本や雑誌が中心でした。若い頃の私は、そうした情報にかなり振り回されていた気がします。新しいことを始めたい、自分のエネルギーをどこかにぶつけたい。そんな気持ちがありました。

当時の起業には、とにかく人に会う力、動く力、場に飛び込む力が必要でした。クリエイター、マーケター、コンサルタント、独立した技術者、さまざまな人と接点を持ちながら、自分の可能性を探っていく。今振り返ると、かなり泥臭い世界でした。

もちろん、今も泥臭さは必要です。けれども、決定的に違うのは、個人が使える道具の性能です。今は、アイデアを調べる、資料にする、Webサイトを作る、簡単なアプリを作る、顧客に届ける、改善するところまで、一人でもかなり動かせます。生成AIやAIエージェントは、その作業量を一気に圧縮します。

昔は、エネルギーが大きい人だけが前に出やすかった。今は、エネルギーに加えて、テクノロジーをどう使うかで差が出ます。だからこそ、デジタル人材に必要な能力も変わります。単にツールを知っていることではなく、仕事の流れを設計し、自分の弱点を道具で補い、必要なところで人と組む力が必要になります。

AIが一人起業を後押しする理由は、単純な効率化だけではありません。大きいのは、今まで商品化しにくかった小さな業務知識が、ソフトウェアやサービスに変わりやすくなったことです。

たとえば、IT業界ではない人が、自分の本業で使うために顧客管理の仕組みを作ったとします。最初は自分のための道具です。しかし、それが同じ業界の人にも使いやすいとなれば、二本目の柱になります。もともとの本業とは別に、アプリやサービスとして横展開できる可能性が出てくるわけです。

デジタルの面白いところは、限界費用が低いことです。物を仕入れて売る場合、売上の中に仕入れコストがあります。しかし、ソフトウェアやデジタルサービスは、一度作ったものを横展開しやすい。もちろん開発費、保守費、サポート費はありますが、仕入れた在庫を一つずつ売るモデルとは違います。ここに、個人が大きく伸びる余地があります。

これはAIエージェント時代になると、さらに広がります。調査、要件整理、UIのたたき台、利用規約の確認、FAQ作成、営業資料の下書きなど、これまで一人では重かった作業をAIが支援してくれます。Agentic AIをうまく使えば、小さなチームどころか、一人でもかなりの速度で仮説検証を回せます。

ある業界で働いている人が、自分の業務を少し楽にするために小さなアプリを作る。最初は「自分用」だったものが、同業者に見せると欲しいと言われる。そこから有料化し、横展開し、サービスになる。これは、AI時代にとても起こりやすい流れです。

ポイントは、最初から大きなプラットフォームを作ろうとしないことです。現場の小さな痛みを見つけ、自分で使い、近い人に使ってもらい、改善する。DX推進の現場でも、こうした小さな業務改善から始めたほうが、定着しやすいことが多いです。

技術人事や人材育成の立場で見ると、これは社員のスキルチェンジにもつながります。業務知識を持つ人が生成AIを使って小さなツールを作れるようになると、キャリアパスが広がります。エンジニアだけが作る時代から、現場の人が仮説を形にする時代へ変わっていきます。

一人起業の話で、私が少し不思議に思うことがあります。AIで何かを作れるようになったからといって、売上の目処が立つ前に会社を辞めてしまう人がいることです。もちろん、挑戦すること自体は悪くありません。むしろ、新しいことに飛び込む人がいるから社会は前に進みます。

ただ、できれば売上の見通しを立ててからでも遅くないのではないか。私はそう思います。アイデアがあることと、事業として続くことは別です。試作品ができることと、顧客が継続してお金を払うことも別です。AIは、その間の距離を縮めてくれますが、距離をゼロにはしてくれません。

ここで重要なのが、ハルシネーションへの注意です。生成AIは、もっともらしい市場分析や事業計画を出してくれます。けれども、それが現実の顧客の支払い意思を証明するわけではありません。AIが「いけそうです」と言ったからいける、という話ではないのです。

AIを使うほど、人間の判断が大切になります。誰に売るのか。何に困っているのか。いくらなら払うのか。自分はどこまで続けられるのか。これを、面倒でも一つずつ確認する必要があります。DX推進でも同じです。ツール導入の前に、現場の課題と運用の現実を見ることが欠かせません。

一人起業の流れの中で、私が注目している領域の一つがゲームです。ゲームチェンジャーの比喩ではなく、文字どおりのゲームです。なぜかというと、ゲームは若い世代、女性、子どもを含め、多くの人が自然に触れるデジタル体験だからです。

ゲームはソフトウェアで作られます。もちろん、マーケティング、ゲームデザイン、運用、課金設計、コミュニティづくりなど、簡単ではない要素がたくさんあります。それでも、生成AIによって企画、画像、シナリオ、コード、テストの一部が支援されるようになれば、個人や小さなチームの参入余地は広がります。

BtoBのビジネスは堅実に積み上げやすい一方、BtoC、とくにゲームのような領域は、一発当たると大きく伸びる可能性があります。投資家のお金も集まりやすい。だからこそ、そこに魅力を感じる人が増えるのは自然です。

ただし、ここにも危うさがあります。みんながAIビジネスをやりたい、みんながゲームを作りたい、みんながブルーオーシャンだと思って参入する。そうなると、あっという間に競争は激しくなります。AIが作れるようにしてくれるほど、同じように作る人も増える。この当たり前の現実を見落としてはいけません。

オセロ、将棋、人生ゲームのようなものは、ソフトウェアとして再現できます。今なら、生成AIに相談しながら、ルール、画面、ストーリー、画像、コードを作ることもできます。以前よりも、入口は間違いなく低くなっています。

しかし、入口が低くなると、差がつく場所は変わります。単に作れることではなく、誰にとって面白いのか、なぜ続けたくなるのか、どこに課金価値があるのか、どのコミュニティに届くのかが問われます。これはAIだけでは決まりません。

仕事のアプリも同じです。作れることより、使われること。使われることより、続くこと。続くことより、顧客の成果につながること。ここまで見ないと、AI時代の一人起業は長続きしません。

では、一人起業で何が大事なのか。まず一つ目は、情熱です。これは少し古い言葉に聞こえるかもしれませんが、結局ここに戻ってきます。一人で始めるということは、自分を動かす燃料を自分で持つということです。

会社員であれば、上司、同僚、会議、締切、評価制度が、ある程度は自分を動かしてくれます。ところが一人で事業を始めると、朝から晩まで、自分で自分を動かさなければなりません。誰も予定を組んでくれません。誰も営業を代わってくれません。面倒な手続きも、税務も、契約も、問い合わせ対応も、自分の前に来ます。

私は、サートプロを始めてから苦しい経験もしました。会社が危機に瀕したこともあります。そこを乗り切れたのは、自分一人の力というより、周りの人の助けがあったからです。その経験があるからこそ、乱暴に突っ走るだけではなく、堅実に仕事をする大切さを実感しています。

情熱とは、勢いだけではありません。続ける理由です。苦手なことにも向き合う理由です。うまくいかないときに、もう一度立て直す理由です。AIがどれだけ便利になっても、この部分は外注しにくいのです。

二つ目は、自分を律するマネジメントです。一人起業は自由に見えますが、実際には自由だからこそ難しい。時間をどう使うのか。お金をどう使うのか。どこまで投資するのか。誰と組むのか。どこで撤退するのか。これを決める力が必要です。

AIエージェントを使えば、作業は速くなります。しかし、速くなるほど判断も増えます。出てきた案を採用するのか、修正するのか、捨てるのか。市場調査を信じるのか、顧客に聞きに行くのか。プロトタイプを公開するのか、まだ磨くのか。ここは人間が決めるしかありません。

人や組織の変化で詰まったときの参考図書として、私の著書『マインド・トランスフォーメーション AI時代の思考革命: AI時代に必要な人間OSのアップデート』も、必要に応じて手に取っていただければと思います。AI時代に必要なのは、ツールを増やすことだけではなく、自分の考え方と行動の前提をアップデートすることだからです。

マインドセット、マインドシフト、マインドチェンジ。言い方はいろいろありますが、要するに、自分自身のOSを変えられるかどうかです。AIを使う人ほど、自分をどう扱うかが問われます。

ここまで一人起業の話をしてきましたが、これは会社を辞める人だけの話ではありません。企業の中にも、ソロプレナー的に動ける人材が必要になります。自分で課題を見つけ、AIを使って仮説を形にし、小さく試し、周りを巻き込む人です。

技術人事や人材育成を担う方にとって、ここは非常に大事なテーマです。エンジニア採用、リスキリング、研修講座・eラーニング、データドリブンな人材戦略を考えるとき、単にAI研修を受けさせればよいわけではありません。社員が自分の業務知識をもとに、何を作り、何を改善できるかまで見なければなりません。

FDE、つまりForward Deployed Engineerのように、現場に入り、課題を理解し、テクノロジーで成果に変える人材も重要になります。FDE検定については、PR TIMESのリリースやIoT検定制度委員会の案内でも紹介しています。AI時代の人材育成・教育支援では、こうした実装型のスキルセットがますます問われます。

デジタル３兄弟とマインド３姉妹という言い方をするなら、デジタル技術だけでなく、マインドの変化も同時に扱う必要があります。AGI（Artificial General Intelligence）やASI（Artificial Super Intelligence）が当たり前になる未来を語る前に、まずは目の前の業務を自分で変えられる人を育てることです。

一人起業に興味がある人も、企業内で新しい取り組みを始めたい人も、最初から大きく構える必要はありません。小さく始めて、大きく育てる。この順番が大事です。

まず、自分の業務や生活の中で、繰り返し困っていることを見つける。次に、それをAIやデジタルツールで少し楽にする。さらに、それを同じ困りごとを持つ人に見せてみる。反応があれば改善する。反応がなければ、前提を疑う。これを繰り返すだけでも、かなり学びがあります。

AI時代の超知性リテラシーとは、大きな未来予測を語るだけではありません。自分の仕事を分解し、AIに任せる部分と人間が責任を持つ部分を分け、小さな価値を形にする力です。ここを積み重ねられる人が、これからのデジタル人材になっていくのだと思います。

「社員のDXマインドをどう高めるか？」、「実践的なITスキル教育が進まない」など、DX推進担当者の育成やIT教育研修でお悩みでしたら、ぜひ一度お聞かせください。初回無料のDX推進人材教育プログラムコンサルティングにご応募いただければ、あなたの組織の課題解決にお役に立てると思います。

AIが後押しする一人起業の時代は、たしかに魅力的です。個人がアイデアを持ち、AIを使い、アプリやサービスを作り、世界に届ける。30年前には考えにくかったことが、今はかなり現実になっています。

一方で、自由に見える働き方ほど、責任は自分に返ってきます。情熱がなければ続きません。自分を律するマネジメントがなければ、生活も事業も崩れます。AIを使えば何とかなる、という考え方は危険です。AIは強力な相棒ですが、事業の責任者ではありません。

だから私は、一人起業を夢物語として持ち上げるよりも、現実的な学びのテーマとして捉えたいと思っています。小さく始める。AIを使う。顧客に聞く。数字を見る。仲間やパートナーと組む。必要なら会社の中で実験する。そうした積み重ねが、AI時代の新しい働き方をつくっていきます。

本日の内容が、あなたの「シンギュラリティ時代への準備」に向けた、わずかながらでも「気づき」や「次の一歩」のヒントになれたなら幸いです。10年先のAGIやASIが当たり前になる未来に向けて、私たち自身をアップデートし続けることが、今最も重要です。ぜひ一緒に学びを深めていきましょう。

近森満（ちかもり みつる） 株式会社サートプロ 代表取締役CEO ／ DXコンサルタント／IT人材育成／検定事業化 IT技術者の教育支援と人材育成を専門とする事業化コンサルタントとして、2006年に株式会社サートプロを創業し、IoT検定・＋DX認定・アジャイル検定などの資格制度を創出。独自の技術者向け教育研修の開発に定評があり、実践的なスキル向上を支援。経済産業省DX推進ラボおよびIoT推進ラボのメンターとして自治体や中小企業のDX推進を支援。近年は超知性ASIスキル可視化にも取り組み、次世代技術の普及に注力している。 ■ 所属・役職 ・IoT検定制度委員会 事務局長（IoT検定・＋DX認定・超知性ASI検定） ・一般社団法人 IT職業能力支援機構 理事長（Android資格） ・経済産業省 地域DX推進ラボ ビジネス創出事業メンター（DX支援） ・デジタル庁 デジタル推進委員（デジタル化支援） ・アジャイル開発技術者検定試験コンソーシアム 事務局長（Agile検定）

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