08.AI時代のスキル・キャリア– category –
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08.AI時代のスキル・キャリア
AI時代、人間に残る仕事とは?鍵は日本語のデバッグ能力
[ez-toc] 【記事概要】 AI時代に人間に残る仕事は何か? その問いに対して、近森満は「デバッグ」という、一見地味だが本質的な役割を提示します。本記事では、Spotify Podcast「超知性AI時代のDX企画書のネタ帳」で語られた内容をもとに、日本語と... -
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AI時代、会社の経験は無価値?ノウハウの定義が変わる理由
[ez-toc] 【記事概要】 生成AIとAIエージェントが現場に入り込み始めた今、「会社経験=ノウハウ」という前提そのものが大きく揺らいでいます。これまで長年の現場経験や成功・失敗体験は、比較対象が少なかったがゆえに「価値あるノウハウ」として... -
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生成AI時代になぜnoteが強い?読まれる文章の秘密とは
[ez-toc] 【記事概要】 生成AI検索が普及し、従来型SEOが機能しづらくなる「ゼロクリック問題」が深刻化する中で、なぜ note だけが読まれ続けているのか。その理由には、Google と note の資本提携による評価アルゴリズムの変化、そして note が持... -
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AI時代の学び直し、何を始めて何をやめるべきか?
[ez-toc] 【記事概要】 これからの時代、大人は何を学び、何をやめるべきなのか。 今回の記事は、「大人のリスキリング勉強会」シリーズ最終回として、これから何を学び、何をやめるべきかをテーマに、近森満自身の経験と思考を軸に整理した内容で... -
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事務職はAIに奪われる?成長できる人との決定的な違い
[ez-toc] 【記事概要】 本記事は、生成AIの普及と事務職の有効求人倍率低下というニュースを起点に、AI時代に「成長できる人」と「そうでない人」の決定的な違いを解説します。 データに基づき旧来型の「事務職」という枠組みの限界を指摘。単なる... -
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なぜIT用語は難しい?クラウドやDXの基本をわかりやすく解説
[ez-toc] 【記事概要】 IT用語の壁、それは多くの人にとって“呪文”のように感じられるものです。とくにカタカナや英語由来の専門用語が飛び交うデジタルの世界では、「わかりづらい」「とっつきにくい」と感じる人が少なくありません。 本記事では... -
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AI時代、キャリアはどう描く?職種ではなく役割で考えるべき理由
[ez-toc] 【記事概要】 生成AIとASI(超知性)の時代に突入した今、私たちはこれまでのように「職種」や「肩書き」で自分のキャリアを語るのではなく、「役割」と「スキル」、そして「価値提供」を中心に自分の未来を再定義すべきです。 本エピソー... -
08.AI時代のスキル・キャリア
40代から始める副業は頭を使え!知的労働型の稼ぎ方
[ez-toc] 【記事概要】 40代以降のビジネスパーソンにとって「副業」は、夢を追う冒険ではなく、現実的なライフ戦略へと変わりつつあります。 しかし副業を始めるにも、体力に頼る肉体労働型よりも、知識やスキル、そして「頭脳」を活かした“知的労働型”こ... -
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自分の強みがわからない人必見!可視化で見つける自分軸
[ez-toc] 【記事概要】 「他人の人生に流されない強みの可視化術」と題して、これからの超知性AI時代における“自分軸”の重要性について語ります。他人の期待や社会の価値観に無意識に従ってしまうことは、自分の人生を見失う要因となります。だから... -
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AIに雑談するだけで学習が続く理由とは?習慣化の科学
[ez-toc] 【記事概要】 AIに雑談するだけで毎日の学びが続いていく――そんな新しい「習慣化学習」が静かに広がり始めています。日記を書くように、朝のひと言相談から始めるセルフモニタリング。自分の行動や感情をAIに投げかけることで、自己認識が深まり...