リスキリングとスキルアップの
違いとは。学びの方向を分ける
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2種類
学びの方向
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2006年
サートプロ創業
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初回無料
DX相談
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✍️ 近森 満(株式会社サートプロ CEO)
#リスキリング
#スキルアップ
#キャリアパス
・Android人材育成の事例に見る、時代による専門性の変化
・生成AIが新しい仕事も生み、AIをマネジメントする人材が求められる理由
・研修需要が増える時代の教育設計と、半導体人材育成の産学連携モデル
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| 1学び続けることは、もう特別なことではない |
| 2スキルアップは、歩いてきた延長線上の成長 |
| 3リスキリングは、仕事の前提が変わった時の学び直し |
| 4Android人材育成に見た、時代による専門性の変化 |
| 5生成AIは仕事を奪うだけでなく、新しい仕事も生む |
| 6研修需要が増える時代に、教育ビジネスが考えるべきこと |
| 7半導体人材育成は、産業界から学校への新しい要請 |
| 8よくある質問(FAQ)/キーワード解説 |
こんにちは、IT・DX教育サービスの株式会社サートプロ 近森満です。近森満ブログ
当社では「DX推進人材教育プログラム」として初回無料のコンサルティングを提供しています。DX推進や人材育成のご相談をお待ちしています。DX推進人材教育プログラム
学び続けることは、もう特別なことではない
人生そのものがスキルアップです。学校で学び、社会で学び、失敗から学ぶ。ただ、いま起きている変化は、従来のスキルアップだけでは受け止めきれない部分があります。だからリスキリングとの違いを考える必要があります。
今回の音声では、最初に少し嬉しい話をしました。お客様との打ち合わせで「ポッドキャストを毎日通勤で聞いています」と言っていただいたのです。いや、本当にありがたいことです。さらに、その方もSpotifyで音声配信をされていて、私も以前フォローしていたことを思い出しました。第1回を聞くと、その人の人となりがよく出ます。私の放送でも、第1回の「DXとは」がよく聞かれています。最初の言葉には、その人の原点が残るのかもしれません。
そこから今日のテーマ、リスキリングとスキルアップに入りました。私たちは生まれてからずっと学び続けています。学校で学び、社会で学び、仕事で学び、失敗から学ぶ。ある意味、人生そのものがスキルアップです。ただ、いま起きている変化は、従来のスキルアップだけでは受け止めきれない部分があります。
スキルアップは、歩いてきた延長線上の成長
スキルアップとは、キャリアパスの延長線上で新しい能力を身につけることです。プログラマーが設計書を読める、リーダーがマネジメントを学ぶ。同じ職場で段階的に力を伸ばす学びが、かつては自然でした。
スキルアップとは、自分が歩いてきたキャリアパスの延長線上で、新しい能力を身につけることです。プログラマーが設計書を読めるようになる。リーダーがマネジメントを学ぶ。部門長が予算や採用を理解する。こうした学びは、これまでの仕事をより良くするための成長です。
私自身も、最初に勤めた製造業では、そこに骨を埋めるくらいの気持ちで働き始めました。もっとも、そんな大げさな決意が本当にあったかと言われると、少し怪しいところもあります。ただ、会社に入ったからには頑張ろうと思うわけです。先輩方の中には、30年、40年と勤め上げる方もいました。そうした時代には、同じ職場で段階的に力を伸ばすスキルアップが自然でした。
リスキリングは、仕事の前提が変わった時の学び直し
リスキリングは延長ではなく、仕事や産業の前提が変わった時に新しい役割へ移る学び直しです。「いまの仕事を深める学び」か「新しい仕事へ移る学び」かを分けて考えることが必要です。
一方で、リスキリングは少し違います。これまでの延長ではなく、仕事や産業の前提が変わった時に、新しい役割へ移るための学び直しです。終身雇用が揺らぎ、仕事の再定義が進み、生成AIが業務を代替し始めた今、同じ仕事を同じ方法で続けることが難しくなっています。
ただし、世の中でリスキリングと呼ばれている講座の多くは、実際にはスキルアップに近いものもあります。それが悪いわけではありません。けれども、言葉だけが先に走ると、企業も個人も何を目指しているのかわからなくなります。いま必要なのは、「いまの仕事を深める学び」なのか、「新しい仕事へ移る学び」なのかを分けて考えることです。
Android人材育成に見た、時代による専門性の変化
2010年頃、アプリ開発は専門職でした。いまはテンプレート・ライブラリ・クラウド・生成AIで入口が変わりました。同じ「アプリ開発」でも必要なスキルは時代とともに変わり、役割の更新がリスキリングになります。
私が過去に関わった教育事業の一つに、Android人材育成があります。2010年頃、スマートフォンアプリ開発は専門職でした。小さなアプリでも数カ月、大きなものなら一年以上かかることもありました。Androidアプリを作れる人材は、まさに新しい市場で求められるデジタル人材だったのです。
ところが今では、テンプレート、ライブラリ、クラウド、生成AIがあり、アプリ開発の入口はずいぶん変わりました。もちろん高度な開発には専門性が必要です。ただ、同じ「アプリ開発」でも、必要なスキルセットは時代とともに変わります。この変化に合わせて自分の役割を更新していくことが、スキルチェンジであり、時にはリスキリングになるわけです。
生成AIは仕事を奪うだけでなく、新しい仕事も生む
AIで一部の作業は代替されますが、顧客対応の増加やAIを管理する人材の必要も生まれます。「AIを使う人」から「AIをマネジメントする人」への変化に、リスキリングの現実的な入口があります。
生成AIが登場すると、コールセンター業務や事務作業が代替されるという話が出ます。確かに一部の作業はAIに置き換わります。しかし、それで人の仕事が単純になくなるだけかというと、そうではありません。AIを導入した結果、顧客対応の量が増えたり、フォローアップが必要になったり、AIを管理する人材が必要になったりします。
AIエージェントやAgentic AIが広がるほど、人間には「AIを使う人」から「AIをマネジメントする人」への変化が求められます。これはエンジニアだけの話ではありません。業務を理解し、AIの出力を評価し、顧客体験を整える人が必要になります。ここに、これからのリスキリングの現実的な入口があります。
研修需要が増える時代に、教育ビジネスが考えるべきこと
不景気でも好景気でも、変化が大きい時代には学びが必要になります。ただし社内研修をそのまま外販するのは簡単ではなく、対象者・到達目標・評価基準・実務への接続を設計する必要があります。
最近、本当に研修やスキルアップの相談が増えています。仕事になるかどうか、儲かるかどうかは別として、これまでにないくらい「新たな学びが欲しい」という声を聞きます。不景気になると、人は新しいポジションや転職を考え、研修が増えます。一方で、好景気でも企業は新しい事業の柱を求め、研修が増えます。どちらにしても、変化が大きい時代には学びが必要になるのです。
ただ、社内研修をそのまま外販すればよいというほど簡単ではありません。教育には、対象者、到達目標、評価基準、実務への接続が必要です。生成AI研修も同じです。ツールの使い方だけではなく、業務設計、リスク管理、マインドセットまで含めて設計しなければ、研修講座・eラーニングは一過性のイベントで終わってしまいます。
半導体人材育成は、産業界から学校への新しい要請
半導体検定を高専のカリキュラムにつなぐ取り組みは、産業界が学校に人材育成を要請するモデルです。人材はすぐには生まれず、産業界のニーズと教育のカリキュラムをつなぐスキルの可視化が重要になります。
音声の最後では、半導体人材育成についても触れました。国立高等専門学校と関わりながら、半導体検定を立ち上げ、カリキュラム化していく取り組みです。これは、産業界が高専に対して「こういう人材を育ててほしい」と要請するモデルでもあります。
人材はすぐに生まれません。育成には時間がかかります。だからこそ、産業界のニーズと教育機関のカリキュラムをつなぎ、スキルの可視化を進めることが重要になります。DX推進やデジタル・トランスフォーメーションは、ツール導入だけでなく、人を育てる仕組みの再設計でもあるのです。
本日の内容が、あなたのシンギュラリティ時代への準備に向けた、わずかながらでも気づきや次の一歩のヒントになれたなら幸いです。AGI(Artificial General Intelligence)やASI(Artificial Super Intelligence)が当たり前になる未来に向けて、私たちは自分のキャリアを止めず、学び続ける姿勢を持つ必要があります。
社員のDXマインドをどう高めるか、実践的なITスキル教育をどう進めるかでお悩みでしたら、ぜひ一度お聞かせください。初回無料のDX推進人材教育プログラムにご応募いただければ、あなたの組織の課題解決に必ずお役に立ちます。次回の記事も、どうぞお楽しみに!
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よくある質問
重要なキーワード解説
リスキリング
産業構造の変化に合わせ、新しい仕事や役割に移るための学び直し。
リスキリングは、技術や産業構造の変化に合わせて、新しい仕事や役割に移るための学び直しです。従来の仕事を深めるスキルアップとは違い、職務の前提が変わる点が特徴です。生成AIの普及により、AIを使う人材、AIを管理する人材、AIを業務に組み込む人材が求められています。
AIエージェント
人の指示を受け、情報収集・整理・実行支援を進めるAIの仕組み。
AIエージェントは、人の指示を受けて情報収集、整理、実行支援を進めるAIの仕組みです。Agentic AIとも呼ばれ、単なる文章生成を超えて業務の一部を担う方向に進んでいます。ただし、業務判断や責任まで丸投げするものではありません。人間が目的、評価基準、リスク管理を設計することが重要です。
デジタル3兄弟と3姉妹
技術・データ・AIと、マインドの3変化を一体で育てる考え方。
デジタル3兄弟と3姉妹は、デジタル技術、データ、AIといった実務スキルに加え、マインドセット、マインドシフト、マインドチェンジを一体で育てる考え方です。リスキリングでは、単に講座を受けるだけでは足りません。自分の役割を変え、学びを仕事につなげるマインド・トランスフォーメーションが必要になります。
著者紹介
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近森満(ちかもり みつる)
株式会社サートプロ 代表取締役CEO / DXコンサルタント/IT人材育成/検定事業化
IT技術者の教育支援と人材育成を専門とする事業化コンサルタントとして、2006年に株式会社サートプロを創業し、IoT検定・+DX認定・アジャイル検定などの資格制度を創出。独自の技術者向け教育研修の開発に定評があり、実践的なスキル向上を支援。経済産業省DX推進ラボおよびIoT推進ラボのメンターとして自治体や中小企業のDX推進を支援。近年は超知性ASIスキル可視化にも取り組み、次世代技術の普及に注力している。 |
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