こんにちは、IT・DX教育サービスの株式会社サートプロ、近森満です。今日は、これからのAIについて、少し自分の考えを整理してみたいと思います。日曜日の「幸せのレシピ」として話すなら、幸せかどうかを単純に決める話ではありません。むしろ、これから生まれてくる子どもたち、これから社会に出てくる若い人たちに、私たち大人が何を残せるのかという話です。

最近、私と同じ世代、あるいは会社人生の後半戦を迎えている方々の中に、AIに対してかなり否定的な態度を取る人が少なくないと感じます。もちろん、全員がそうだという話ではありません。ただ、「AIを使うと人間の脳が退化する」「生成AIは嘘をつく」「AIに頼ると人間同士のコミュニケーションがなくなる」といった言葉を耳にする機会は確実に増えています。

私は、その不安を笑い飛ばしたいわけではありません。生成AIにはハルシネーションがあります。間違った情報を、整った文章で返すことがあります。だから、AIを使うなら検証が必要です。一次情報を確認する力も必要です。けれども、そのリスクがあるからといって、AIそのものを避ければよいのかというと、私は違うと思っています。

ここで大事なのは、AIが良いか悪いかを感情だけで裁くことではありません。もう社会の前提が変わり始めている。その現実を見たうえで、人間側の向き合い方を変えられるかどうかです。

2022年11月にOpenAIのChatGPTが登場してから、生成AIは一気に一般の人にも見える存在になりました。それ以前にもAIはありました。データ分析、需要予測、画像認識、レコメンドなど、AIはさまざまな場所で使われていました。ただ、多くの人にとっては、どこか専門家や企業の裏側にある技術だったと思います。

生成AIが変えたのは、誰でもがAIを「自分の手元で使えるもの」にしたことです。文章を作る。要約する。企画を壁打ちする。検索のように問いを投げる。何かを頼むと、それっぽい答えが返ってくる。まるで、こちらの曖昧な考えを一度外に出してくれる箱のように感じる人もいるはずです。

もちろん、そこには危うさもあります。生成AIは、インターネット上の情報や学習されたデータをもとに、つじつまの合う回答を作ります。自分が現地に行き、見て、聞いて、確認した一次情報とは違います。検索結果を見て「調べました」と言うのと、現場を歩いて「調べました」と言うのでは、重みが違う。生成AIでも同じです。

だから私は、AIを使うなとは言いませんが、AIの答えをそのまま現実だと思うな、と言いたいのです。AIは便利です。ただし、判断するのは人間です。確認するのも人間です。責任を持つのも人間です。ここを外すと、AI活用はすぐに危うくなります。

私は、AIに対して本当に強い関心を持ち、自分の生活や仕事の中で積極的に使い込んでいる人は、まだ5%から10%くらいではないかと感じています。仕事上必要だから使う人は増えています。生産性を上げたい、資料を早く作りたい、新規事業の企画を考えたい、顧客対応を効率化したい。そういう理由があれば、AIを使う人はこれからも増えるでしょう。

一方で、もし仕事で必要なければ、どれだけの人がAIを積極的に使うでしょうか。検索エンジンにAIの要約が出るから、知らないうちにAIの結果を見ている人はいると思います。けれども、自分から問いを立て、自分の考えを深めるためにAIと対話する人は、まだ少数派ではないでしょうか。

この温度差は、DX推進でも重要です。会社が生成AIツールを導入したからといって、社員が自然に使いこなすわけではありません。AI研修を一度やったからといって、現場の仕事が変わるわけでもありません。使う理由、使う場面、使った後の評価、失敗したときの責任、情報管理のルール。ここまで設計しないと、AIは一部の人だけが使う便利道具で終わります。

技術HRや人材育成の視点で見れば、ここはかなり大事です。AIリテラシーは、単なる操作スキルではありません。問いを立てる力、出力を検証する力、現場の一次情報と照らし合わせる力、そして自分の仕事に接続する力です。スキルセットとして測るだけでなく、キャリアパスや評価、リスキリングの文脈で設計する必要があります。

たとえば、企業で生成AI研修を行うとします。よくあるのは、便利なプロンプト集を配り、要約、議事録、メール文案、企画書のたたき台を作ってみる研修です。これは入口としてはよいと思います。まず触ってみることは大切です。

ただ、そこで終わると、現場はあまり変わりません。なぜなら、実務では「それっぽい文章が出た」だけでは足りないからです。この情報は社外に出してよいのか。AIが引用した内容は正しいのか。顧客に出す前に誰が確認するのか。人事評価や採用判断に使うなら、どのバイアスを確認するのか。こうした問いが必ず出てきます。

つまり、AI研修の本質はプロンプトの上手さだけではありません。仕事の設計、情報管理、検証プロセス、責任分界を含めて考えることです。ここまで扱って初めて、生成AIは現場のDX推進につながります。

これから、AIが作ったコンテンツはさらに増えていきます。文章、画像、動画、音楽、音声。人間が一日一つしか作れなかったものを、AIなら一日に百個、千個作れるかもしれません。ビジネスモデルだけで見れば、短い時間でたくさん市場に出せる方が有利です。一本で100円の価値があるなら、百本で1万円になる。そう考える人が出てくるのは自然です。

これは、産業革命の大量生産にも似ています。エネルギーと機械によって、車や家電が大量に作られるようになった。今度は、生成AIによってコンテンツが大量に作られる。しかも、同じものを量産するだけではなく、一品物のようなコンテンツを大量に作れる。ここが新しいところです。

では、その結果、世の中はゴミのようなコンテンツだらけになるのでしょうか。そういう側面は確かにあります。AIで作られた粗い情報、誰の経験にも根ざしていない文章、責任の所在がわからない発信は増えるでしょう。

けれども、私は同時に、一次情報の価値はむしろ高まると思っています。たとえば、私が毎日こうして考えを発信していることも、近森満という一人の人間が、その日に考えた一次情報です。誰かから見れば大したことがないかもしれません。けれども、別の誰かにとっては、少し勇気になったり、仕事のヒントになったりするかもしれません。価値を決めるのは、自分だけではありません。

AI時代だからこそ、自分の経験、自分の視点、自分の現場感が大切になります。AIに作らせるだけではなく、自分の一次情報をどう残すか。ここが、個人にも組織にも問われるようになります。

これから5年、10年の間に、AGIやASIという言葉が今より現実味を持って語られるようになるかもしれません。そのとき、私たちの学び方はどう変わるでしょうか。もしかすると、人が人に教えることが中心ではなく、AIから学ぶことが当たり前になるかもしれません。

もちろん、AIが人間を支配するという単純な話をしたいわけではありません。むしろ、学ぶ相手、相談する相手、壁打ちする相手としてAIがそばにいる状態が普通になるということです。わからないことがあれば、まずAIに聞く。考えを整理したければ、AIと対話する。自分のレベルに合わせて学習内容を調整してもらう。そういう世界は、かなり現実的です。

ここで避けて通れないのが、AIネイティブ世代です。これから生まれてくる子どもたちは、生まれたときからAIがある世界で育ちます。私たちの世代は、生まれたときからインターネットがあったわけではありません。ITが当たり前だったわけでもありません。けれども、デジタルネイティブ、インターネットネイティブが生まれたように、AIネイティブ、さらに言えばASIネイティブの世代が出てきます。

その子どもたちにとって、「AIを使うと頭が悪くなる」という発想は、もしかすると古いものに見えるかもしれません。なぜなら、AIが前提だからです。隣にAIがいる。学びの横にAIがいる。成長の補助線としてAIがある。そういう世界に育つ人たちに対して、私たち大人が昔の前提だけで語ってよいのか。私は、そこに強い違和感があります。

たとえば、子どもがAIに質問しながら宿題を進める時代が来るとします。そのとき、大人が「AIは禁止」と言うだけで済むでしょうか。短期的には管理できるかもしれません。しかし、社会全体でAIが使われるなら、ただ遠ざけるだけでは、子どもは正しい使い方を学べません。

必要なのは、AIの答えを疑うこと、一次情報を確認すること、自分の言葉で考えること、人と対話すること、そしてAIを使った結果に責任を持つことです。これは学校教育だけの話ではありません。企業の人材育成でも同じです。新入社員、若手エンジニア、リスキリング中の社員、管理職。全員が、それぞれの立場でAIとの向き合い方を学ぶ必要があります。

禁止か礼賛かではなく、使い方を設計する。ここに教育の役割があります。

私は、この話はマインド・トランスフォーメーションの話だと思っています。AIが進化する。DXが進む。AX、つまりAI Transformationのような流れも強くなる。そうしたときに、変わるべきなのはツールだけではありません。人間側の前提、考え方、学び方、責任の取り方も変える必要があります。

マインドセット、マインドシフト、マインドチェンジ、そしてマインド・トランスフォーメーション。言葉を並べるだけなら簡単です。けれども本当に難しいのは、自分の中にある「こうあるべきだ」という古い前提に気づくことです。

AIは人間を退化させるのか。AIはコミュニケーションを奪うのか。AIに頼るのは悪いことなのか。こうした問いは、実はAIそのものよりも、私たち自身の不安を映していることがあります。知らないものが怖い。自分の経験が通用しなくなるのが怖い。若い世代の前提を理解できなくなるのが怖い。そういう気持ちは、人間として自然です。

だからこそ、逃げずに向き合う必要があります。AIを万能視しない。けれども、過剰に恐れない。自分の経験とAIの力を組み合わせる。人間の判断を残しながら、学び方と働き方を更新する。これが、AI時代の大人側の宿題だと思います。

人や組織の変化で詰まったときの参考図書として、私の著書『マインド・トランスフォーメーション AI時代の思考革命: AI時代に必要な人間OSのアップデート』も、必要に応じて手に取っていただければと思います。AI時代に必要なのは、ツールのアップデートだけでなく、人間OSのアップデートでもあるからです。

企業のDX推進を見ていると、これから必要になるデジタル人材の条件も変わっていくと感じます。これまでは、プログラミングができる、データ分析ができる、クラウドやIoTがわかる、といったスキルセットが中心でした。もちろん、これらは今も重要です。

しかし生成AI時代には、それだけでは足りません。AIを使って何を実現するのか。AIの出力をどう評価するのか。業務のどこに組み込むのか。顧客や現場の不安をどう扱うのか。ハルシネーションや情報漏えいのリスクをどう説明するのか。ここまで含めて、初めて仕事になります。

だから、リスキリングも単なるツール講座では足りません。スキルチェンジとは、ツールの使い方を覚えることだけではなく、仕事の進め方を変えることです。キャリアパスも変わります。エンジニアだった人が、HRや教育、人材戦略の側に移ることもあるでしょう。現場の人がAIを使って業務改善を主導することもあるでしょう。

技術HRリーダーにとって大切なのは、「AIを使える人」を増やすことだけではありません。「AIと責任を持って働ける人」をどう育てるかです。AIに詳しいだけでなく、人と話せる。現場を理解できる。一次情報を見に行ける。間違いを検証できる。必要なときに人間の判断へ戻せる。こうした力が、これからのデジタル人材に求められます。

AIを否定したくなる気持ちは、私にもわかります。急に出てきたように見える技術が、仕事のやり方や学び方を変えていく。しかも、嘘をつくこともある。人間の役割が揺らぐように感じる。そうした不安は自然です。

けれども、これから生まれてくる子どもたちは、AIがあることを前提に生きていきます。AIネイティブ、ASIネイティブの世代にとって、AIは特別なものではなく、空気のようにそこにあるものになるかもしれません。その未来を考えるなら、私たち大人が「好きか嫌いか」だけで止まっているわけにはいきません。

必要なのは、AIを正しく恐れ、正しく使い、正しく疑い、正しく学ぶことです。生成AIの便利さを活かしながら、ハルシネーションを検証する。大量のコンテンツが生まれる時代だからこそ、一次情報を大切にする。DX推進を進めるからこそ、人間側のマインドセットを更新する。

「社員のDXマインドをどう高めるか？」、「実践的なITスキル教育が進まない」など、DX推進担当者の育成やIT教育研修でお悩みでしたら、ぜひ一度お聞かせください。初回無料のDX推進人材教育プログラムコンサルティングにご応募いただければ、あなたの組織の課題解決にお役に立てると思います。

本日の内容が、あなたの「シンギュラリティ時代への準備」に向けた、わずかながらでも気づきや次の一歩のヒントになれたなら幸いです。AIネイティブな子どもたちの未来のために、まずは私たち大人の向き合い方を変えていきましょう。

近森満（ちかもり みつる） 株式会社サートプロ 代表取締役CEO ／ DXコンサルタント／IT人材育成／検定事業化 IT技術者の教育支援と人材育成を専門とする事業化コンサルタントとして、2006年に株式会社サートプロを創業し、IoT検定・＋DX認定・アジャイル検定などの資格制度を創出。独自の技術者向け教育研修の開発に定評があり、実践的なスキル向上を支援。経済産業省DX推進ラボおよびIoT推進ラボのメンターとして自治体や中小企業のDX推進を支援。近年は超知性ASIスキル可視化にも取り組み、次世代技術の普及に注力している。 ■ 所属・役職 ・IoT検定制度委員会 事務局長（IoT検定・＋DX認定・超知性ASI検定） ・一般社団法人 IT職業能力支援機構 理事長（Android資格） ・経済産業省 地域DX推進ラボ ビジネス創出事業メンター（DX支援） ・デジタル庁 デジタル推進委員（デジタル化支援） ・アジャイル開発技術者検定試験コンソーシアム 事務局長（Agile検定）

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