こんにちは、IT・DX教育サービスの株式会社サートプロ 近森満です。

FDE検定レベル1アソシエイトの模擬問題チャレンジを用意しました。IoT検定制度委員会のホームページから入っていただけますし、概要欄のリンクからもチャレンジできるようにしています。まずは気軽に触っていただきたいです。ここで大事なのは、模擬問題を受けて点数を確認するだけで終わらせないことです。

タイトルには「あなたのキャリアにAIエージェントで価値創出人材へ」という趣旨を置いています。つまり、これはFDEの話です。FDE、Forward Deployed Engineerという言葉だけを見ると、どうしてもエンジニア向けの資格のように見えるかもしれません。しかし私は、日本ではもっと広く捉えてよいと考えています。

読者の皆さんはどうでしょうか。いまの仕事の中で、「自分は会社にどんな価値を出しているのか」を一言で説明できますか。もし説明しにくいなら、それは能力がないからではありません。多くの場合、業務が言語化されていないだけです。今回の模擬問題チャレンジは、その言語化の入口にもなります。

DX推進、生成AI、AIエージェント、リスキリング、デジタル人材。言葉はたくさんあります。しかし、言葉が増えるほど現場は迷いやすくなります。だからこそ、FDE検定では「AI時代に価値を出す人材とは何か」を、試験範囲や問題の形に落とし込む必要があるのです。

2018年ごろからDXという言葉が一気に広がりました。デジタルを活用して新規ビジネスを立ち上げる。会社をより良くする。業務を効率化する。顧客体験を変える。方向性としては正しいですし、いまも必要性は変わっていません。

ところが、実際の企業現場では、なかなか進まない会社が多い。困っているだけならまだよいのですが、現場ではそれが足かせになり、従業員が疲弊してしまう場面があります。RPAを入れる、IoTを入れる、システムを入れる、ツールを増やす。いろいろ工夫しているのに、なぜかピンとこない。私はこういう相談を何度も見てきました。

ここで見落とされがちなのは、技術を入れる前に、業務の価値が見えていないことです。何を変えるのか。誰の負担を減らすのか。どの作業が価値を生み、どの作業が単なる負荷なのか。ここが曖昧なままDXを始めると、ツール導入が目的になってしまいます。

FDEという考え方は、ここに入り込むものです。現場の業務を見て、言語化し、AIやAIエージェントで価値に変える。単に「自動化しましょう」ではありません。なぜ自動化するのか、何を人間が担い、何をAIに任せるのかを考える役割です。

事例：県の担当者にFDEを説明して見えた現場の本音

何が起きたか。ある県の方にFDEの話をしました。DXという言葉はすでに行政や企業の中に入っています。けれど、実際には「DXをやろう」と言いながら、何をどう進めればよいのか、現場が腹落ちしていない部分があります。RPA、IoT、生成AIといった技術名は知っていても、自分たちの業務価値にどう結びつくのかが見えにくいのです。

何に気づいたか。DXの停滞は、技術がないからだけではありません。業務を言葉にできず、課題を切り分けられず、成果の形を定義できないことが大きいのです。担当者が真面目に頑張っているほど、「何かしなければ」と焦り、逆に疲弊してしまうことがあります。

リスクまたは教訓は、DXを号令だけで進めると現場の負担になるという点です。新しい仕組みを入れるたびに入力項目が増え、管理表が増え、会議が増える。これではデジタル・トランスフォーメーションではなく、デジタル疲れです。

読者が応用できる行動は、まず自分の部署で「価値を生む作業」と「ただ続いている作業」を分けることです。さらに、生成AIやAIエージェントに任せられそうな作業を3つだけ書き出す。完璧なDX計画よりも、この小さな棚卸しのほうが現場を前に進めます。

AIエージェントという言葉を聞くと、「それは自動化の話でしょう」と受け止める方も多いと思います。確かに、自動化の側面はあります。人が毎回やっていた処理をAIが代わりに行う。複数の手順をまとめて実行する。そういう意味では、RPAの延長線上に見える部分もあります。

しかし、私はそれだけでは足りないと思っています。AIエージェントの本質は、業務を価値に変えるための言語化と実装にあります。毎日会社に行って業務をしていると、自分がやらなくても誰かがやってくれれば楽になる仕事があります。一方で、自分にしかできない仕事もあります。その境界を見つけることが重要です。

「自分にしかできない」と思っている仕事の中にも、よく見れば言語化できるものがあります。手順、判断基準、確認ポイント、例外対応、相手への配慮。これらを一生懸命書き出してみると、AIエージェントに任せられる部分と、人間が最後に判断すべき部分が見えてきます。

あなたの仕事にも、名前のない作業はありませんか。毎朝の確認、問い合わせへの下準備、資料の体裁調整、会議前の情報整理、研修後のアンケート集計。こうした作業は、小さく見えても積み重なると大きな負担になります。ここにAIを入れることで、単なる時短ではなく、新しい価値を作る時間が生まれます。

私は、FDEの話をするときに、個人のキャリアにもつなげて考えています。人は転職するとき、履歴書や職務経歴書を書きます。普段は「自分には大した価値がない」と思っていても、いざ職務経歴書に書いてみると、意外と多くの経験を積んでいることに気づくものです。

もちろん、格好をつけすぎる必要はありません。ただ、自分がやってきた仕事を相手に伝わる言葉に変えると、それは価値になります。採用担当者やエージェントから「こんなことをやっていたんですか」と評価されることもあります。つまり、価値がなかったのではなく、価値として表現されていなかっただけなのです。

会社の業務も同じです。「名もない作業」「名もない業務」は、実はたくさんあります。やっている本人も、自分が何をしているのか分からなくなる。周囲からも「あの人は何をしているのか分からない」と見える。けれど、何もしていない1年間など、普通はありません。必ず何かをしている。その何かを動かし、言葉にし、価値として認める必要があります。

ここでFDE的なスキルセットが効いてきます。業務を観察する。分解する。言語化する。AIやAIエージェントで再現できる形にする。上司や会社に成果として説明する。ここまでできれば、自分のキャリアパスにもつながります。

事例：名もない作業が、AIで価値ある業務に変わる瞬間

何が起きたか。ある人が毎日、顧客からの問い合わせ内容を確認し、社内の担当者へ振り分け、過去資料を探し、返信案のたたきを作っていたとします。本人にとっては「ただの雑務」です。周囲からも、細かい事務作業に見えるかもしれません。

何に気づいたか。しかし、その作業を分解すると、顧客課題の分類、社内ナレッジ検索、優先度判断、返信品質の維持という複数の価値が含まれています。これはAIエージェントに任せる部分と、人間が判断する部分を分けやすい業務です。

リスクまたは教訓は、本人が自分の仕事を「雑務」と呼び続けると、価値が見えないまま疲弊してしまうことです。さらに、AI導入時にも「何となく自動化したい」で止まり、設計が粗くなります。業務の名前をつけることは、思った以上に重要です。

読者が応用できる行動は、毎日やっている作業を3つ選び、「目的」「判断基準」「入力」「出力」「AIに任せる部分」「人間が見る部分」に分けて書くことです。これだけで、模擬問題の知識が実務のDX推進に近づきます。

FDEは、もともとForward Deployed Engineerという名前です。アメリカでは、顧客の現場に入り、技術を成果に結びつけるエンジニアやコンサルタントに近い役割として語られることが多いです。もちろん、その理解は重要です。

ただ、日本のキャリアパスは海外とは少し違います。日本企業では、エンジニアだけでなく、営業、人事、総務、教育担当、現場リーダー、管理職など、さまざまな人が業務改善に関わります。だから私は、日本流に考えるならForward Deployed Employee、つまり価値を創出できる社員として捉えてもよいと思っています。

エンジニアでなければFDEになれない、という狭い捉え方をすると、多くの人が入口で止まってしまいます。もちろん、技術理解は必要です。AI、AIエージェント、データ、API、セキュリティ、業務設計を学ぶ必要があります。しかし、最初から高度な開発者である必要はありません。

大事なのは、自分の会社の中で価値を出せる人材になることです。自分の業務をAIで楽にする。作業を言語化する。成果を上司に説明する。履歴書に書けるレベルまで実績にする。この流れを作れる人が、これからのデジタル人材です。

FDE検定レベル1アソシエイトの模擬問題は、「こんな問題が出るんだ」「こういうカテゴリーがあるんだ」と知っていただくために用意しています。試験に慣れる意味もありますが、それ以上に、自分の現在地を知る意味があります。

AIエージェント、生成AI、DX推進、人材育成、価値創出。これらの言葉を聞いたとき、自分がどこまで説明できるのか。業務に置き換えて考えられるのか。問題を解きながら、そこを確認してほしいのです。

資格は、ただ取ればよいものではありません。一方で、資格や検定には、自分の学びを外に示す力があります。特にAI時代は、スキルの変化が速い。だからこそ、何を学び、何を理解し、どんな価値を出せるのかを示す証明が必要になります。

読者の皆さんは、いまのキャリアを5年後、10年後にどう説明したいでしょうか。生成AIを使える人です、だけでは弱いかもしれません。AIエージェントを使って業務価値を作れる人です、現場のDXを進められる人です、価値創出人材です。そこまで言えるようになることが大事です。

事例：模擬問題を研修の入口に使うと、学びが自分ごとになります

何が起きたか。企業研修で、いきなりAIエージェントの概念やツール操作を説明しても、受講者は「それで自分の仕事がどう変わるのか」と感じることがあります。そこで模擬問題を入口にすると、自分が知っていること、知らないこと、勘違いしていることが見えます。

何に気づいたか。問題を解く行為は、受け身の学習ではありません。自分で選び、間違え、解説を読み、業務と結びつける。これにより、学びが自分ごとになります。特に元エンジニアで人事や教育部門に移った方にとっては、技術と人材育成をつなぐ会話のきっかけになります。

リスクまたは教訓は、模擬問題を点数だけで評価すると、学びが浅くなることです。重要なのは、なぜ間違えたのか、実務ではどの判断につながるのか、どのスキルセットを伸ばすべきなのかを振り返ることです。

読者が応用できる行動は、チームで模擬問題を受けたあと、点数ではなく「自部署で使えそうな問い」を3つ共有することです。たとえば、どの業務をAIエージェント化できるか、どの作業は人間が見るべきか、どの知識を言語化すべきか。ここまで話すと、研修講座・eラーニングが現場改善につながります。

私は、FDEやAIエージェントの流れは、そう何度も来る波ではないと思っています。もちろん、流行語はたくさん生まれます。しかし、本当にキャリアや業務のあり方を変える波は、頻繁には来ません。いまはその一つです。

ここで大事なのは、完璧に理解してから動くのではなく、まず触ることです。模擬問題を解く。AIエージェントとは何かを調べる。自分の業務を一つ言語化する。生成AIに相談してみる。小さくてもよいので、動いてみることです。

私はこのムーブにコミットしていきたいと考えています。なぜなら、AIが使えるかどうかは、この5年、10年のキャリアに大きく関わるからです。AIを使う人と使わない人の差だけではありません。AIを使って価値を説明できる人と、ただ便利に使っている人の差が出てきます。

超知性リテラシー、AGI（Artificial General Intelligence）、ASI（Artificial Super Intelligence）という言葉も、遠い未来の話ではなくなってきました。だからこそ、マインドセット、マインドシフト、マインドチェンジ、そしてマインド・トランスフォーメーションが必要です。

FDE検定の模擬問題チャレンジは、試験対策であると同時に、自分の仕事とキャリアを見直す入口です。DXが進まない現場、AIエージェントの意味が曖昧な現場、名もない作業で疲れている人にとって、FDEという考え方はかなり実務的なヒントになります。

自分の業務を言語化する。AIで楽にできる部分を見つける。人間が価値を出す部分を残す。成果を会社や上司に説明する。履歴書にも書けるキャリアの実績にする。ここまでつながると、FDEはエンジニアだけの言葉ではなくなります。

ぜひ、模擬問題チャレンジに触れてみてください。そして、点数だけで終わらせず、「自分の業務ならどう使えるか」「自分のキャリアなら何を価値として示せるか」を考えてみてください。そこから、AI時代の価値創出人材への一歩が始まります。

近森満（ちかもり みつる） 株式会社サートプロ 代表取締役CEO ／ DXコンサルタント／IT人材育成／検定事業化 IT技術者の教育支援と人材育成を専門とする事業化コンサルタントとして、2006年に株式会社サートプロを創業し、IoT検定・＋DX認定・アジャイル検定などの資格制度を創出。独自の技術者向け教育研修の開発に定評があり、実践的なスキル向上を支援。経済産業省DX推進ラボおよびIoT推進ラボのメンターとして自治体や中小企業のDX推進を支援。近年は超知性ASIスキル可視化にも取り組み、次世代技術の普及に注力している。

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■所属・役職
・IoT検定制度委員会 事務局長（IoT検定、＋DX認定、超知性ASI検定）
・一般社団法人 IT職業能力支援機構 理事長（Android資格）
・電気・電子系技術者育成協議会 副理事長（E検定）
・組込みソフトウェア管理者技術者育成研究会 メンバー（組込み）
・ET教育フォーラム合同会社 代表（コンテンツ制作）
・経済産業省 地方版IoT推進ラボ ビジネス創出事業メンター（IoT支援）
・経済産業省 地域DX推進ラボ ビジネス創出事業メンター（DX支援）
・デジタル庁 デジタル推進委員（デジタル化支援）
・DX事業共同組合 設立理事（DX推進）
・一般社団法人日本サステナブルビジネス機構 幹事（SDGs認証）
・”一億総活躍社会を実現する”共生日本協議会 理事（DEI支援）
・アジャイル開発技術者検定試験コンソーシアム 事務局長（Agile検定）
・一般社団法人国際サイバーセキュリティ協会 事務局長（IACS認定）