第5次産業革命という言葉を聞くと、少し大げさに感じる方もいるかもしれません。けれども、生成AIやAIエージェントがここまで日常の仕事に入り込んでくると、単なるツールの進化では片づけられない変化が起きていると感じます。私は今回、IT業界の方と話しながら、かなりはっきりした感覚を持ちました。次の産業革命の中心にあるのは、機械そのものではなく、人間の能力をどこまで拡張するかというテーマです。

では、第5次産業革命では何が拡張されるのか。私は、人間の知能、創造性、意思決定、記憶、判断、身体能力まで含めた「人間そのもの」だと考えています。（近森満のＤＸ企画書のネタ帳 講演資料より）

ここで大事なのは、AIを社員の代わりとして見るだけでは不十分だということです。AIは社員ではなく、能力の拡張装置です。もちろん、営業、経理、マーケティング、カスタマーサポート、開発、制作などをAIが支援する未来は現実的です。しかし、その中心にいるのは、最終判断をし、責任を持ち、どの産業で価値を出すかを決める人間です。

最近、IT業界が縮小するのではないかという話をよく耳にします。私はこの問いに対して、ある意味ではイエスだと思っています。ただし、それはITが不要になるという意味ではありません。仕事がなくなるというより、一つひとつの仕事の単位が小さくなり、一人あたりの生産量が大きくなるということです。

たとえばホームページ制作を考えてみます。今は、生成AIにテキストで指示を出せば、それなりに形になったサイトを作れるようになっています。OpenAIのChatGPTやSitesのような仕組みを使えば、構成、文章、画面のたたき台まで短時間で作れます。もちろん、そのまま使えばよいという話ではありません。画像や文章には違和感が出ることもありますし、事実確認やブランド表現の調整も必要です。最後は人の手で直す必要があります。

それでも、以前なら複数人で何日もかけていた作業の入り口が、一人でかなり進められるようになったことは確かです。システム開発、仕様設計、アプリ開発、デザイン、ライティング、カスタマーサポートも同じです。AIによって生産性が飛躍的に上がり、一人でこなせる範囲が広がっています。

つまり、仕事が消えるというより、一つの仕事に必要な人数と時間が変わるのです。これまで100人が必要だった会社が20人で回る可能性がある。半日かかっていた作業が、朝にAIエージェントへ渡しておけば、昼には確認だけで済む可能性がある。すると、人間に求められるのは作業量ではなく、確認、判断、責任、そして顧客成果へつなげる力になります。

前回もソロプレナーについて考えました。ソロプレナーとは、一人で会社や事業を立ち上げる人のことです。これまでは、1億円の売上を作るには何人ものチームが必要だと考えられていました。しかし、AIやAIエージェントを前提にすると、一人でもそれに近い規模の価値を作れる可能性が出てきます。世界では、一人ユニコーンという言葉も語られています。

もちろん、一人で100億円規模の価値を作るとなれば、現実にはパートナーや外部の専門家、複数のAI、さまざまな仕組みが必要になります。それでも、会社の最小単位が変わっていることは間違いありません。社長一人とAIチームで、営業、経理、マーケティング、カスタマーサポート、開発、制作の多くを回す。これは、単なる一人社長ではなく、AIを組織化して価値を生み出す新しい企業単位です。

この変化は、起業する人だけの話ではありません。会社の中で働く人にとっても、キャリアパスやスキルセットを見直すきっかけになります。自分はどの仕事を人間として担い、どの仕事をAIに任せ、どの産業で価値を出すのか。ここを考えないと、AIによる生産性向上の波に流されるだけになってしまいます。

第5次産業革命の主役は「人間拡張産業」かもしれません

私は、次に生まれる大きな産業を「人間拡張産業」と呼べるのではないかと考えています。正確な呼び方かどうかはまだ分かりません。けれども、パソコンが計算を拡張し、インターネットが接続を拡張し、AIが知能を拡張している流れを見ると、次は人間の記憶、判断、想像、身体能力、健康、意思決定を拡張するビジネスが広がるはずです。

フィジカルAIは身体能力の拡張につながります。ウェアラブルデバイスや活動量計は健康管理を拡張します。AIメモリやデジタル分身は記憶や人格表現を拡張します。AIエージェントは判断や実行の補助になります。こうしたものが別々に存在するのではなく、人間の能力を広げる産業群としてまとまっていくと考えると、かなり見通しがよくなります。

たとえば、AI人格プロデューサー、デジタル分身産業、AI教育業、信頼保証産業といった仕事が生まれるかもしれません。AIで作ったものが正しいのか、誰の責任で運用するのか、どう学習させるのか、どこまで人間の代わりに振る舞わせるのか。便利さの裏側には、信頼、倫理、責任、検証という大きなテーマがあります。

IT業界の人数が仮に減ったとしても、IT人材の価値が減るわけではありません。むしろ、IT業界の外で価値を出す人が増えると思います。農業、漁業、製造業、サービス業、医療、教育、地域ビジネス。これまでITのイノベーションが届きにくかった場所に、AIとデジタルの実装力を持つ人が入っていく流れです。

ここで重要になるのがFDE、Forward Deployed Engineerのような役割です。現場に入り、顧客の課題を理解し、AIやAIエージェントを使って成果を出し、最終的にお客様に喜んでもらう。単にコードを書く人でも、単にコンサルティングする人でもありません。現場で責任を持って成果まで運ぶ人です。

FDE検定については、PR TIMESのリリースやIoT検定制度委員会の案内でも紹介しています。AI時代の人材育成・教育支援では、こうした実装型のスキルチェンジが欠かせません。研修講座・eラーニングで知識を学ぶだけでなく、現場の成果に接続する力が問われます。

1990年代、一人では会社に見てもらえない時代がありました。会社をやるなら、3人、5人、10人と人が必要だという感覚が強かったと思います。私自身、サートプロの創業時にも、人の単位で会社を考えていました。3人、5人、7人、11人といった小さなチームの感覚は、今でも嫌いではありません。

しかし2030年以降を考えると、一人プラスAIチームで企業を運営する流れは、かなり当たり前になっていくと思います。事業を大きくすることが、人を増やすことだけを意味しなくなる。AIエージェントを増やし、役割を分け、確認と意思決定を人間が担う。そういう会社運営が普通になる可能性があります。

ただし、ここで勘違いしてはいけません。AIエージェントを増やせば、勝手に会社が成長するわけではありません。AIは指示を待ち、条件に従い、与えられた情報をもとに動きます。方向性、価値判断、顧客との約束、最終責任は人間側に残ります。自由度が上がるほど、自己責任の範囲も広がります。

最後は自己責任。だからマインド・トランスフォーメーションが必要です

AI時代の働き方で一番厳しいのは、最後は自己責任になるということです。今までの会社では、会社が仕事を持ってきて、役割を割り振り、給料を払ってくれました。もちろん、その中にも責任はあります。ただ、仕事の枠組みは会社が用意してくれていたわけです。

ところが、ソロプレナーやAIチーム型の働き方では、自分がどの産業で、どの顧客に、どの価値を出すのかを自分で決めなければなりません。どの業務をAIに任せるのか、どの出力を採用するのか、どのリスクを引き受けるのか。ここは誰かが代わりに決めてくれるものではありません。

人や組織の変化で詰まったときの参考図書として、私の著書『マインド・トランスフォーメーション AI時代の思考革命: AI時代に必要な人間OSのアップデート』も、必要に応じて手に取っていただければと思います。AI時代に必要なのは、ツールを増やすことだけではなく、自分の考え方、責任の取り方、学び方をアップデートすることだからです。

マインドセット、マインドシフト、マインドチェンジ。言い方はいろいろありますが、私はそれをマインド・トランスフォーメーションとして捉えています。DX、AX、MX、そして超知性リテラシーの時代には、人間側のOSを変えないと、どれだけ優れたAIを持っていても使いこなせません。

技術人事と人材育成は、会社の形の変化に備えるべきです

技術人事や人材育成を担う方にとって、今回の話はかなり現実的なテーマです。エンジニア採用、リスキリング、キャリアパス設計、データドリブンな人材戦略を考えるとき、従来の職種名だけでは追いつかなくなります。エンジニア、デザイナー、マーケター、カスタマーサポートという分け方に、AIエージェント活用能力、現場実装力、責任ある判断力が重なってくるからです。

デジタル人材に必要なのは、単に生成AIのプロンプトを知っていることではありません。仕事を分解する力、AIに任せる力、結果を検証する力、ハルシネーションを見抜く力、顧客成果に接続する力です。AGI（Artificial General Intelligence）やASI（Artificial Super Intelligence）が当たり前になる未来を語る前に、まずは今日の業務をどう変えるかを考えたいところです。

デジタル３兄弟とマインド３姉妹という視点で見ても、デジタル技術だけでは不十分です。技術を使う人のマインド、組織の受け止め方、学び直しの仕組みがそろって初めて、DX推進は前に進みます。だからこそ、研修も資格も、単なる知識確認ではなく、現場で使えるスキルセットへつなげる必要があります。

AIによる人間拡張革命で、私たちは何を始めるべきか

では、私たちは何から始めればよいのでしょうか。まずは、自分の仕事の中で「半日かかっている作業」を一つ見つけることです。調査、集計、下書き、資料作成、問い合わせ対応、議事録、教材作成、営業準備。何でも構いません。それをAIに渡すとしたら、どこまで任せられるのか。どこで人間の確認が必要なのか。ここを具体的に分解します。

次に、自分の業務知識を小さなサービスや仕組みに変えられないかを考えます。最初から大きな事業を作る必要はありません。自分が困っていることを小さく改善し、近い人に使ってもらい、反応を見る。AI時代の事業づくりは、大きく構えるより、小さく試すほうが強いです。

最後に、責任の所在を明確にすることです。AIが出した情報は、必ず人間が確認する。顧客に出すものは、根拠を確かめる。数字や事実は一次情報に当たる。便利さに酔わず、信頼を積み上げる。この地味な姿勢が、AI時代の信用になります。

「社員のDXマインドをどう高めるか？」、「実践的なITスキル教育が進まない」など、DX推進担当者の育成やIT教育研修でお悩みでしたら、ぜひ一度お聞かせください。初回無料のDX推進人材教育プログラムコンサルティングにご応募いただければ、あなたの組織の課題解決にお役に立てると思います。

まとめ：会社の概念が変わる時代に、人間は何を引き受けるのか

第5次産業革命を、AIによる人間拡張革命として捉えると、いま起きている変化がかなり整理しやすくなります。AIによって一人あたりの生産量が10倍、100倍になる。会社の最小単位が変わる。ソロプレナーや一人ユニコーンのような発想が現実味を帯びる。IT人材はIT業界の外へ出て、FDE型に現場成果を出していく。

一方で、自由度が高くなるほど、責任も自分に返ってきます。AIは便利です。AIエージェントは強力です。けれども、どの産業で、どの顧客に、どの価値を出すのかを決めるのは人間です。ここから逃げると、AIを使っているつもりが、AIに振り回されるだけになってしまいます。

本日の内容が、あなたの「シンギュラリティ時代への準備」に向けた、わずかながらでも「気づき」や「次の一歩」のヒントになれたなら幸いです。10年先のAGIやASIが当たり前になる未来に向けて、私たち自身をアップデートし続けることが、今最も重要です。ぜひ一緒に学びを深めていきましょう。

近森満（ちかもり みつる） 株式会社サートプロ 代表取締役CEO ／ DXコンサルタント／IT人材育成／検定事業化 IT技術者の教育支援と人材育成を専門とする事業化コンサルタントとして、2006年に株式会社サートプロを創業し、IoT検定・＋DX認定・アジャイル検定などの資格制度を創出。独自の技術者向け教育研修の開発に定評があり、実践的なスキル向上を支援。経済産業省DX推進ラボおよびIoT推進ラボのメンターとして自治体や中小企業のDX推進を支援。近年は超知性ASIスキル可視化にも取り組み、次世代技術の普及に注力している。

■所属・役職
・IoT検定制度委員会 事務局長（IoT検定、＋DX認定、超知性ASI検定）
・一般社団法人 IT職業能力支援機構 理事長（Android資格）
・電気・電子系技術者育成協議会 副理事長（E検定）
・組込みソフトウェア管理者技術者育成研究会 メンバー（組込み）
・ET教育フォーラム合同会社 代表（コンテンツ制作）
・経済産業省 地方版IoT推進ラボ ビジネス創出事業メンター（IoT支援）
・経済産業省 地域DX推進ラボ ビジネス創出事業メンター（DX支援）
・デジタル庁 デジタル推進委員（デジタル化支援）
・DX事業共同組合 設立理事（DX推進）
・一般社団法人日本サステナブルビジネス機構 幹事（SDGs認証）
・”一億総活躍社会を実現する”共生日本協議会 理事（DEI支援）
・アジャイル開発技術者検定試験コンソーシアム 事務局長（Agile検定）
・一般社団法人国際サイバーセキュリティ協会 事務局長（IACS認定）

X (Twitter)

Facebook

YouTube

note