AI導入は
道具ではなく経営の姿勢を問う
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捨てる
まず決めること
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社員が使う
会社が変わる
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小さく試す
学びながら前へ
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✍️ 近森 満(株式会社サートプロ CEO)
#生成AI
#業務改革
#DX推進
・経営者が使えなくても社員が使えば会社が変わる理由
・生成AIが職場に広がらない本当の理由(調査データより)
・「学び方を学ぶ」リスキリングとマインド・トランスフォーメーション
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| 1ツール導入の前に、まず「捨てる」ことを決める |
| 2「ズルい」ではなく、使わないことで損をしていないか |
| 3経営者が使えなくても、社員が使えれば会社は変わる |
| 4伝統工芸とAIロボット。残したい文化をどう守るか |
| 5参考データから見る、生成AIが職場に広がらない理由 |
| 6AI導入で必要なのは、「学び方を学ぶ」こと |
| 7経営者のための生成AI&AIエージェント実践セミナーへ |
| 8まとめ・FAQ・キーワード解説 |
ツール導入の前に、まず「捨てる」ことを決める
経営に効くAI導入は「何を入れるか」より先に「何をやめるか」「何を任せるか」から始まります。限られた資源をどこに使うか見極めることがマインドセットです。
こんにちは、IT・DX教育サービスの株式会社サートプロ 近森満です。
www.certpro.jp/blogs/dx_chikamori/
当社では「DX推進人材教育プログラム」として初回無料のコンサルティングを提供しています。DX推進や人材育成のご相談をお待ちしています。
www.certpro.jp/dxconsulting/
生成AIやAIエージェントの話になると、どうしてもChatGPTがいいのか、Geminiがいいのか、Claudeがいいのか、という話から始まりがちです。もちろんツール選定は大切です。けれども、今回あらためて強く感じたのは、経営に効くAI導入は「何を入れるか」よりも先に、「何をやめるか」「何を任せるか」を決めるところから始まるということです。
たとえばコピーライティングです。自分で考え抜いて、いい言葉をひねり出す。その作業は楽しいですし、経営者や企画担当者ほど「自分の言葉でやりたい」と思うものです。私もそうです。けれども、そこで少しだけプライドを横に置いて、生成AIにA案、B案、C案を出してもらう。すると、自分では思いつかなかった視点が出てきます。B案を見て「いや、これはBダッシュにできるな」と考えたり、C案を土台に別の方向へ広げたりできます。
これは手抜きではありません。むしろ経営戦略です。限られた時間、限られた集中力、限られた人員をどこに使うのか。そこを見極めることが、生成AI時代のマインドセットになります。
「ズルい」ではなく、使わないことで損をしていないか
ビジネスはスポーツとは違います。許される範囲で新しい道具を使い、より早く・良く・多く試すのは当然の競争条件。「使わない人が知らないうちに損をする」局面が増えています。
新しい技術が出てくると、使っている人に対して「それはズルい」と感じる場面があります。生成AIで画像を作る。コピー案を出す。議事録をまとめる。企画書のたたき台を作る。たしかに、これまで時間をかけていた作業が一気に短くなるので、横から見ると反則のように見えるかもしれません。
でも、ビジネスの世界はスポーツの試合とは違います。法律違反、著作権侵害、情報漏えい、顧客への不誠実な対応は当然避けるべきです。一方で、許される範囲で新しい道具を使い、より早く、より良く、より多く試すことは、むしろ当然の競争条件になっていきます。山に登るとき、全員が徒歩でなければいけない競技なら話は別です。しかし、経営という現実の山を登るなら、ヘリコプターを使える場面では使った方がいい。少し乱暴なたとえですが、そんな感覚です。
重要なのは、「使う人が得をする」だけではなく、「使わない人が知らないうちに損をする」局面が増えていることです。生成AIを使う人は、悩んでいる最中にその場で試せます。画像生成ならA案、B案、C案をすぐに並べて、会議中に合意形成の材料にできます。一週間後にもう一度見比べましょう、では遅いことがあるのです。鉄は熱いうちに打て、です。配信では勢いで「熱いうちにパスタを食え」などと言っていましたが、言いたいことは同じです。熱があるうちに試す。判断する。次へ進める。ここにAI導入の実務的な価値があります。
経営者が使えなくても、社員が使えれば会社は変わる
経営者が全部を抱え込むより、使える人に試してもらい組織として学ぶ方が速い。DX推進とは、会社の中でデジタル人材が力を出せる場をつくることです。
AI導入でよくある落とし穴は、経営者本人が使えないから会社としても進まない、という状態です。これは本当にもったいないです。経営者がすべてのツールを自分で使いこなす必要はありません。もちろん、最低限触ってみることは大切です。ただ、それ以上に必要なのは、社員が使える環境を整えることです。
昔は「俺の背中を見て育て」という感覚がありました。技能や経験を、現場で見て覚える。もちろん今でも、職人技や営業の間合い、顧客との信頼づくりなど、人から人へ渡すべき知恵はあります。ただ、生成AIやAIエージェントの領域では、経営者が全部を抱え込むより、使える人に試してもらい、組織として学ぶ方が速いです。
経営者が「自分にはよくわからないから、社員にもまだ早い」と止めてしまうと、会社全体が遅れます。逆に「自分は詳しくないが、若い社員や詳しいメンバーに触らせて、使いどころを探してもらおう」と考えられる会社は、ぐっと前に進みます。DX推進とは、経営者だけがデジタルに詳しくなることではありません。会社の中で、デジタル人材が力を出せる場をつくることです。
伝統工芸とAIロボット。残したい文化をどう守るか
担い手不足で消えるくらいなら、AIやロボットを使ってでも残す道はないか。生成AI導入も同じく、何を守り、どの工程を人間が握り続けるかを考える話です。
今回の配信で少し脱線しながら話したのが、伝統工芸とAIロボットの話です。漆器、輪島塗、伊万里焼、久留米絣のようなものは、日本の文化であり、知的財産であり、地域の誇りでもあります。しかし担い手が減り、材料や環境の問題もあり、工程に時間がかかる。人手だけでは続けることが難しくなる領域があります。
では、AIやロボットが一部の工程を担ったら、それは伝統工芸と言えるのでしょうか。人が手で作ったからこその価値がある、という考え方は当然あります。一方で、誰も作れなくなって文化そのものが消えてしまうくらいなら、AIやロボットを使ってでも残す道を考えるべきではないか。ここには簡単な正解がありません。
伝統的工芸品には、材料、技法、工程などの考え方があります。AIやロボットの導入がその基準にどう関わるのかは、制度や文化の側でも議論が必要になるはずです。ただ、人口減少が進み、担い手不足が深刻になるなかで、「人がやらないなら終わり」とだけ言っていてよいのか。ここは、産業政策、文化政策、地域DX、そして人材育成が交差するテーマです。
生成AIの導入も同じです。単に便利なツールを入れる話ではなく、何を守り、何を変え、どの工程を人間が握り続けるのかを考える話なのです。
参考データから見る、生成AIが職場に広がらない理由
導入の壁はツールではなく、理解・業務への組み込み方・情報管理・費用対効果・納得感。AI導入はIT部門だけでなく経営・人事・現場・教育担当が一緒に進めるテーマです。
説明欄でも紹介したように、生成AIの普及には「使えば便利」という単純な話だけでは済まない背景があります。パーソル総合研究所は、生成AIが職場に広がらない理由について調査から考察しています。
参考URL: パーソル総合研究所「生成AIはなぜ職場に広がらないのか」
rc.persol-group.co.jp/
また、矢野経済研究所も国内生成AI・AIエージェントの法人利用実態に関する調査を発表しています。
参考URL: 矢野経済研究所 国内生成AI/AIエージェント利用実態調査
www.yano.co.jp/
こうした調査を見ると、導入の壁はツールそのものではなく、使う側の理解、業務への組み込み方、情報管理、費用対効果の見え方、そして「自分の仕事にどう関係するのか」という納得感にあります。つまり、AI導入はIT部門だけの仕事ではありません。経営、人事、現場、教育担当が一緒に進めるテーマです。
技術人事や人材育成を担う方にとっては、ここが重要です。社員にツールアカウントを配るだけでは、デジタル・トランスフォーメーションは進みません。業務のどこで使うのか、どのリスクを避けるのか、どのスキルセットを育てるのか。ここまで設計して初めて、生成AIは組織の力になります。
AI導入で必要なのは、「学び方を学ぶ」こと
完璧な型を求めすぎると手が止まります。まず触り、自分の仕事で一つ試す。これはリスキリングそのもの。スキルチェンジだけでなくマインド変革まで含めて設計します。
プロンプトエンジニアリングという言葉が広がると、つい「正しい書き方」を覚えなければいけないと構えてしまいます。もちろん、良い問いの立て方や出力の評価方法はあります。けれども最初から完璧な型を求めすぎると、かえって手が止まります。
まず触ってみる。自分の仕事で一つ試してみる。コピー案を出す、メール文面を整える、研修カリキュラムのたたき台を作る、会議の論点を整理する。そこからで十分です。できる人は、使いながら品質を上げられます。経営者にはもともと経験があります。現場感もあります。判断軸もあります。その人が持っている個性や優位性を、AIを使ってどう発揮するか。そこに視点を置くことが大切です。
これはリスキリングそのものです。新しいツールの操作を覚えるだけではなく、自分の仕事の進め方を変える。スキルチェンジだけでなく、マインドシフト、マインドチェンジ、そしてマインド・トランスフォーメーションまで進める。生成AI時代の人材育成・教育支援は、そこまで含めて設計する必要があります。
経営者のための生成AI&AIエージェント実践セミナーへ
単なるツール紹介ではなく、経営者がどう業務改革につなげるかを学ぶ場。早く行くなら一人、遠くへ行くならみんなで。組織で進めるには共通言語と共通体験が必要です。
今回の配信後半では、「経営者のための生成AI&AIエージェント実践セミナー2026」についても紹介しました。ChatGPT、Gemini、Claudeを使いながら、業務改革とAI活用をどう進めるかを考える無料ウェビナーです。
参考URL: 経営者のための生成AI&AIエージェント実践セミナー2026
iot-kentei-ai-seminar.peatix.com/
ポイントは、単なるツール紹介ではないことです。経営者がどう業務改革につなげるか。AIエージェントをどう現場に入れるか。自分一人で悶々と考えるのではなく、複数の専門家や参加者と一緒に学ぶ場にする。そこに意味があります。
早く行くなら一人で行け、遠くへ行くならみんなで行け、という言葉があります。AI活用もまさに同じです。一人で触ることも大事ですが、組織で進めるなら、共通言語、共通体験、共通の判断軸が必要です。経営者、経営幹部、マネージャー、人材育成担当者、DX推進担当者が一緒に学ぶことで、会社の中に「使ってみよう」という空気が生まれます。
まとめ:AI導入は、道具ではなく経営の姿勢を問う
AIは手段であり道具ですが、使い方には経営の姿勢が出ます。今のうちに小さく触ること。技術とマインドをセットで育て、変える覚悟を持つ問いから始まります。
生成AIやAIエージェントは、どこまで行っても手段であり道具です。けれども、その道具をどう使うかには、経営の姿勢が出ます。自分がわからないから止めるのか。社員に任せるのか。失敗を恐れて眺めるのか。小さく試して、学びながら前に進むのか。
スマートフォンやキャッシュレス決済も、最初は戸惑いがありました。しかし当たり前になると、使わない方が不便に感じます。生成AIも同じ道をたどる可能性があります。AGI(Artificial General Intelligence)やASI(Artificial Super Intelligence)が現実味を帯びてくる時代に、いきなり触ろうとしても、経験の差はすぐには埋まりません。
だからこそ、今のうちに小さく触ることです。完璧でなくて構いません。自分の仕事の一部を任せてみる。社員と一緒に試してみる。研修講座・eラーニングに取り入れてみる。デジタル3兄弟とマインド3姉妹のように、技術とマインドをセットで育てていく。
AI導入は、ツール導入がすべてではありません。経営が何を大切にし、何を変える覚悟を持つか。その問いから始まります。
さいごに
本日の内容が、あなたの「シンギュラリティ時代への準備」に向けた、わずかながらでも「気づき」や「次の一歩」のヒントになれたなら幸いです。10年先の超知性ASIやAGIが当たり前になる未来に向けて、私たち自身をアップデートし続けることが、今最も重要です。ぜひ一緒に学びを深めていきましょう。
「社員のDXマインドをどう高めるか?」、「実践的なITスキル教育が進まない」など、DX推進担当者の育成やIT教育研修でお悩みでしたら、ぜひ一度お聞かせください。初回無料の「DX推進人材教育プログラム」コンサルティングにご応募いただければ、あなたの組織の課題解決に必ずお役に立ちます。
次回の記事も、どうぞお楽しみに!
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よくある質問
AI導入の始め方、経営者と社員の役割、職場に広がらない理由、プロンプトの学び方、経営者に問われることについて、よくある疑問をまとめました。
重要なキーワード解説
本記事で登場した「マインド・トランスフォーメーション」「AIエージェント」「デジタル3兄弟とマインド3姉妹」を解説します。
マインド・トランスフォーメーション
仕事や学びに向き合う前提そのものを変えること。
マインド・トランスフォーメーションとは、単に新しい知識を覚えるのではなく、仕事や学びに向き合う前提そのものを変えることです。生成AI時代には、正解を自分だけで抱え込む姿勢から、AIや仲間と試しながら改善する姿勢へ移る必要があります。DX推進では、ツール導入よりも先に「変化を受け入れ、使いながら学ぶ」組織文化を育てることが成果を左右します。
AIエージェント
目的に向け複数の作業を組み合わせて進めるAI。
AIエージェントは、人間の指示に一問一答で返すだけでなく、目的に向かって複数の作業を組み合わせて進めるAI活用の形です。調査、要約、資料作成、顧客対応、コード生成、業務改善案の整理などに活用できます。ただし、任せる範囲、確認責任、情報管理を曖昧にするとリスクも増えます。経営に効かせるには、業務プロセスと権限設計まで含めた導入が必要です。
デジタル3兄弟とマインド3姉妹
技術スキルとマインド変革をセットで捉える考え方。
デジタル3兄弟とマインド3姉妹は、技術スキルとマインド変革をセットで捉えるための考え方です。AI、IoT、DXのようなデジタル技術だけを学んでも、現場で使う姿勢がなければ成果につながりません。マインドセット、マインドシフト、マインドチェンジを合わせて育てることで、マインド・トランスフォーメーションとなる連携、スキルセットの更新、スキルチェンジ、キャリアパス設計が実務に結びつきます。
著者紹介
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近森満(ちかもり みつる)
株式会社サートプロ 代表取締役CEO / DXコンサルタント/IT人材育成/検定事業化
IT技術者の教育支援と人材育成を専門とする事業化コンサルタントとして、2006年に株式会社サートプロを創業し、IoT検定・+DX認定・アジャイル検定などの資格制度を創出。独自の技術者向け教育研修の開発に定評があり、実践的なスキル向上を支援。経済産業省DX推進ラボおよびIoT推進ラボのメンターとして自治体や中小企業のDX推進を支援。近年は超知性ASIスキル可視化にも取り組み、次世代技術の普及に注力している。
・IoT検定制度委員会 事務局長(IoT検定・+DX認定・超知性ASI検定)
・一般社団法人 IT職業能力支援機構 理事長(Android資格) ・電気・電子系技術者育成協議会 副理事長(E検定) ・経済産業省 地域DX推進ラボ ビジネス創出事業メンター(DX支援) ・デジタル庁 デジタル推進委員(デジタル化支援) |
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