ところで、「AIエージェント」という言葉を聞いたとき、どんな印象を持ちますか？「なんか難しそう」「エンジニアの話でしょ？」と思った方、ちょっと待ってください。これ、本当に重要です。

生成AIの世界は、今年に入り劇的に変わりました。最初は「ChatGPTで文章を作れる」「画像を生成できる」という段階でした。でも今は違います。AIエージェントが登場したことで、AIは「指示を受けて動くだけの道具」から「自律的にタスクを完遂する実行者」に変わったんです。

たとえばこういうことが現実に起きています。「来週の経営会議の資料を作って」と指示すれば、AIが自動でデータを収集・分析・スライド化まで完結させる。「新しいサービスの競合調査をして」と言えば、AIがウェブを自動巡回して比較表を作成する。これ、すでにClaude・CoWorkなどのツールで実現されている話なんですよね。

だからこそ、経営者がAIエージェントを知らないまま経営判断をしていると、知っている競合との差は日に日に広がるばかりです。マインドシフト・マインドチェンジが今すぐ必要な理由はここにあります。

生成AIが変える「仕事の再定義」

余談ですが、私がDX推進の現場でよく聞く言葉があります。「うちには使いこなせる人材がいない」というものです。でも実は、これはリスキリングの問題というより、マインドシフトの問題なんです。

生成AIを活用するのに、プログラミングの知識は不要です。大切なのは、「AIに何をさせるか」を考える思考力と、「AIが出した結果を判断する」ビジネスセンスです。これは経営者やビジネスリーダーが元々持っているスキルです。だから製造業のDX推進も、サービス業のデジタル変革も、生成AIとの相性は実はとても良い。

仕事の再定義とは、「この仕事はAIにやらせて、自分たちはもっと付加価値の高いことに集中する」という発想の転換です。これを実現するのが、まさに生成AI×AIエージェントの世界観です。

今回のセミナーの最大の特徴は、ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Claude（Anthropic）という3大生成AIを、それぞれの専門家が実際の業務改革事例とともに解説するという点です。

ChatGPT（OpenAI）：業務改革と経営視点でのAI活用

近森満が担当するのは、ChatGPTを活用した業務改革と、経営者の意識改革についてです。

ChatGPTは生成AIの中でも最も幅広い認知度を持ちます。でも、多くの経営者がまだ「文章作成ツール」として使っているのが現実です。これ、本当にもったいないんです。

ChatGPT、特にGPT-5シリーズは、画像生成（Images 2.0）、データ分析、ウェブ検索、コード生成まで対応しています。最新のImages 2.0は、文字化けなく精細な文字を含む画像を生成できるほど進化しています。実際にこのセミナーのチラシもChatGPT Images 2.0で作成しました。文字も読みやすく、デザインクオリティも十分。ただし顔画像の生成は苦手なので、そこはCanvaで補完するというハイブリッド活用がポイントです。

経営者視点で見たときのChatGPT活用の本質は、「意思決定の質とスピードを上げること」です。市場分析、競合調査、経営計画のドラフト作成など、従来は外部コンサルタントに依頼していたような作業を、AIと対話しながら内製化できる時代になっています。これがDX推進の真の姿です。

Gemini（Google）・NotebookLM：データ活用と知識管理の革命

山口透氏が解説するGeminiとNotebookLMは、「社内の知識をAIで活用する」という観点で特に威力を発揮します。

NotebookLMは、PDFや文書をアップロードするだけで、AIがその内容を深く理解し、質問応答・要約・分析をしてくれるツールです。これを業務に組み込むと、たとえばこんな使い方ができます。「過去5年分の営業資料をNotebookLMに読み込ませ、成功事例のパターンを抽出する」「社内マニュアルをNotebookLMに入れて、新入社員教育のQ&Aシステムを作る」。

データ活用という観点では、Geminiのマルチモーダル能力（テキスト・画像・動画・音声）も注目です。製造業であれば、検査画像をAIで分析させる、サービス業であれば顧客との会話録音を自動でテキスト化・分析させるといった応用が現実的になっています。業務効率化の観点から見ると、Geminiはエンタープライズ向けに特化した機能も充実しており、Google Workspaceとのシームレスな連携が強みです。

Claude（Anthropic）・ClaudeCode・CoWork：次世代AIエージェントの実践

大石光宏氏が担当するClaudeは、特に文章の精度と論理的な推論能力に定評があります。そしてClaudeCode・CoWorkという新しいツール群が、AIエージェントの世界を大きく変えています。

ClaudeCodeは、自然言語でプログラムを書いたり、複雑なタスクを自律的に実行させたりできるツールです。エンジニアだけでなく、非技術者も「やりたいこと」をClaudeに説明すれば、AIが自律的にコードを書いて実行してくれます。CoWorkはさらに進んで、ファイル管理やタスク管理まで含めたエージェント機能を提供します。

AGI（汎用人工知能）、ASI（超知性）という言葉が現実味を帯びてきた今、Claudeのような高度な推論AIを活用することは、企業の人材育成・リスキリング戦略にも直結します。「AIと協働する人材」を育てることが、これからの企業競争力の源泉になるからです。

ここでちょっと面白い話をしますね。今回のセミナー企画そのものが、AI活用の実践例になっています。

企画から2週間で開催まで漕ぎ着けた理由

近森満・山口透・大石光宏の3人が「セミナーをやろう」と話し合ったのは、開催の約2週間前のことでした。普通なら、こんな短期間でセミナーを企画・準備・集客するなんて考えられません。でもAIを活用することで、それが現実になりました。

セミナーの企画立案はAIとのブレインストーミングで。チラシのデザインはChatGPT Images 2.0で自動生成。募集サイトはPeatixを活用、集客はFacebook・X（旧Twitter）・メールマガジンで展開。通常なら外部に発注して数週間かかる作業を、2週間以内で完結させたんです。

これまさに、AI活用・業務効率化の具体的な成果例ですよね。「AIで何ができるか」を頭で理解するより、「実際にやってみた」話を聞く方が圧倒的に伝わりやすいし、再現性があります。

ChatGPT Images 2.0で作ったセミナーチラシのリアル

今回のチラシ作成で使ったChatGPT Images 2.0（当時はGPT-5.4、現在はGPT-5.5が最新）について、少し詳しく紹介しましょう。

Images 2.0の特徴は、日本語を含む細かい文字も文字化けせず読みやすく表示できること。以前のDall-E 3（ダリ3）やImages 1.5では、日本語テキストが崩れたり読めなくなることが多かったんですが、2.0になって劇的に改善されました。

ただし、リアルな人物の顔画像を含む場合は苦手です。そのため、近森・山口・大石の3人のプロフィール写真はCanvaを使って別途処理しました。Canvaの背景削除機能でプロフィール写真を処理して、AIが作ったチラシに合成するという手順です。

「チラシをAIで作る→顔写真はCanvaで処理→仕上げもCanvaで微調整」というハイブリッドワークフローが、現時点での最適解です。このフローなら、デザイナーなしでプロ品質のチラシが2〜3時間で完成します。

集客・サムネイル作成もAI完結

セミナーの告知用サムネイル画像もChatGPT Images 2.0で作成しました。16:9のサムネイル画像、セミナータイトルの文字入れ、背景デザイン、これらを自然言語のプロンプト一本で生成できる時代です。

「生成AI＆AIエージェント実践セミナー2026、ChatGPT・Gemini・Claudeで実現する業務改革とAI活用の最前線」というセミナー内容を反映したサムネイルが、AIで数分で完成する。これが今の生成AIの実力です。

「セミナーの話はわかった。でも、自分の会社で何から始めればいいの？」という方のために、DX推進・生成AI活用の具体的な最初の一歩を整理します。

アクション1：まず経営者自身がAIを「毎日使う」習慣を作る

これ、本当に重要です。DX推進の成否は、経営者のコミットメント次第です。「うちのDX担当者に任せた」「IT部門がやってくれる」という姿勢では、組織全体のマインドチェンジは起きません。

まず経営者自身が、ChatGPT・Gemini・Claudeのいずれかを毎日使ってみてください。会議の議事録を要約させる、メールの下書きを作らせる、競合調査のリサーチをさせる。何でもいいです。「AIに慣れる」ことが最初のステップです。

アクション2：「AI化できる業務」のリストアップをAIと一緒にやる

次に、自社の業務フローを棚卸しして、「これはAIにやらせられるんじゃないか」という業務をリストアップします。そのリストアップ作業自体も、ChatGPTやClaudeに「うちの会社の業務で、AIで自動化できそうなものを教えて」と聞きながら進められます。

製造業なら：検査記録の分析・異常検知・報告書作成。サービス業なら：顧客対応FAQ・マーケティングコンテンツ・スケジュール管理。これらは今すぐAIで代替または補助できる業務です。業務効率化の観点から、一つずつ試してみてください。

アクション3：社員のリスキリングを「AIと一緒に学ぶ」スタイルで

人材育成・リスキリングについても、発想を変える必要があります。「AIを教える研修」から「AIと一緒に学ぶ文化」へのシフトです。

社員が自分の業務課題をAIに相談しながら解決策を考える、そのプロセス自体が学習になります。経営者がAIを使う姿を見せることで、組織全体にAI活用の文化が醸成されます。これが真のデジタル変革・DX推進です。

ところで、2026年の生成AI界隈では、様々な進化が同時多発的に起きています。

ChatGPTはGPT-5シリーズで推論能力が劇的に向上。GoogleのGemini 2.5は、マルチモーダルと長大なコンテキスト処理で圧倒的な能力を発揮。AnthropicのClaudeは、ClaudeOpus・ClaudeCoWorkでエージェント機能の最前線を走っています。さらにxAIのGrok、Meta AI、DeepSeekなど、プレイヤーが急増しています。

AGI（汎用人工知能）の実現が現実的な時間軸に入ってきた今、「AIは使う側か使われる側か」という二項対立はもう古い。これからは「AIと協働する人間」が価値を生む時代です。ASI（超知性AI）の到来を見据え、私たちは今から「AIと共に考え・学び・実行する」スキルと組織文化を育てていく必要があります。

だからこそ、今回のようなセミナーで「最前線の実践者から直接学ぶ」機会は、経営者にとって非常に価値が高いんです。

生成AIとAIエージェントの波は、もう「くるかもしれない」話ではありません。すでに「きている」話です。製造業でもサービス業でも、AIを使いこなす企業と使いこなせない企業の間に、かつてないほどのスピードで差が生まれています。経営者として、この現実から目を背けるのか、それとも正面から向き合うのか。その選択が、3年後5年後の会社の姿を決定します。

「難しいから後回し」は最大のリスクです。生成AIの本質は、むしろ「難しくない」ことにあります。ChatGPT・Gemini・Claudeのいずれも、スマートフォン感覚で使い始められます。最初の一歩を踏み出した経営者が、確実に先行者メリットを享受できます。この机上の空論ではなく、現場で実践してきた3名の話を、ぜひ直接聞いてください。

今回のセミナーは、単なる情報提供の場ではありません。参加した経営者の皆さんが「明日から自分の会社で使える」具体的なアクションを持ち帰れる場として設計されています。AIに詳しくない方こそ、ぜひ参加してください。ChatGPT・Gemini・Claudeを使ったことがなくても大丈夫です。「AIで何ができるのか」「どう使えばいいのか」を体感できる90分になっています。

近森満（ちかもり みつる） 株式会社サートプロ 代表取締役CEO ／ DXコンサルタント／IT人材育成／検定事業化 IT技術者の教育支援と人材育成を専門とする事業化コンサルタントとして、2006年に株式会社サートプロを創業し、IoT検定・＋DX認定・アジャイル検定などの資格制度を創出。独自の技術者向け教育研修の開発に定評があり、実践的なスキル向上を支援。経済産業省DX推進ラボおよびIoT推進ラボのメンターとして自治体や中小企業のDX推進を支援。近年は超知性ASIスキル可視化にも取り組み、次世代技術の普及に注力している。 ■所属・役職 ・IoT検定制度委員会 事務局長（IoT検定、＋DX認定、超知性ASI検定） ・一般社団法人 IT職業能力支援機構 理事長（Android資格） ・電気・電子系技術者育成協議会 副理事長（E検定） ・組込みソフトウェア管理者技術者育成研究会 メンバー（組込み） ・ET教育フォーラム合同会社 代表（コンテンツ制作） ・経済産業省 地方版IoT推進ラボ ビジネス創出事業メンター（IoT支援） ・経済産業省 地域DX推進ラボ ビジネス創出事業メンター（DX支援） ・デジタル庁 デジタル推進委員（デジタル化支援） ・DX事業共同組合 設立理事（DX推進） ・一般社団法人日本サステナブルビジネス機構 幹事（SDGs認証） ・“一億総活躍社会を実現する”共生日本協議会 理事（DEI支援） ・アジャイル開発技術者検定試験コンソーシアム 事務局長（Agile検定） ・一般社団法人国際サイバーセキュリティ協会 事務局長（IACS認定）

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