【記事概要】
生成AIが「便利な道具」から、「あなたの代理」へ…もうその入り口まで来ています。最近の生成AIは、インストラクションやパーソナルカスタマイズで“人格”まで作り込める。つまり、あなた好みの話し方、文章の癖、段落の組み方、冗談の入れ方まで、AIに覚えさせられる時代です。そこから一歩進むと、AIエージェントがあなたの代わりに外へ出て、SNS投稿の下書き作成や情報収集を自律的に回し、さらには「誰か本人」ではなく「誰かのエージェント」と会話して仕事が進む社会が見えてくる。交番で道を聞く行為すら、AIが相手の属性に合わせて最適化する“代理コミュニケーション”に置き換わるかもしれない。便利さの裏で、勝手に発注される・勝手に動かれるなど、セキュリティや意思決定の主導権という新しいリスクも生まれる…。これはSpotify配信をもとにした近森満の思考ログとして、AIが人間のコミュニケーションを代替し始める未来を、少し先回りして言語化していきます。
【本文】
こんにちは、IT・DX教育サービスの株式会社サートプロ 近森満です。
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当社では「DX推進人材教育プログラム」として初回無料のコンサルティングを提供しています。DX推進や人材育成のご相談をお待ちしています。
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生成AIは「道具」から「人格」へ
最近の生成AIの変化を見ていて「これ、いよいよ人間のほうが変わっちゃうな」と感じた話をします。
いきなり結論っぽく言うと、生成AIの議論って、もう「無料版か有料版か」みたいな話をしなくなりましたよね。なぜか。たぶん多くの人が、何かしらで課金し始めたからです。ChatGPTが一番トラフィックが多いサービスだと思うし、そこに課金している人が多いのも自然な流れです。もちろんGemini、Claudeなど選択肢はいろいろある。でも多数派という意味では、やっぱりChatGPTに寄っている感じがある。
ここでポイントは「どれを使うか」じゃなくて、「使い方が人格形成に踏み込んでいる」ことなんです。
最近の生成AIは、インストラクション（指示）とか、パーソナルカスタマイズとか、呼び名はいろいろだけど、とにかく最初に“役割”や“ふるまい”を定義できるようになってきました。つまり、AIに対してこう言えるわけです。
・口調は、ですます調で
・フランクにしないで、ビジネスライクに
・段落の作り方、数字の振り方、括弧の付け方はこうして
・導入はこのトーンで始めて
・専門家として振る舞って
・時々ジョークを入れて
これ、冷静に考えると、人間に対して「こういう人でいてね」と頼んでいるのと同じなんですよね。会話をしているようで、こちらが欲しいのはアウトプット。自分が読みやすいように、自分が納得しやすいように、さらに言えば「どこかに提出する」ことを前提に、整った文章や資料を返してもらう。
結果として何が起きるかというと、生成AIの中に“自分向けに最適化された人格”が育っていきます。しかも、その人格は一回作ったら終わりじゃない。こちらの好みや業務のクセ、判断の基準まで吸い込んでいく。だから私はこれを、単なるツール利用ではなく「生成AIを通じた人格形成」と呼びたいんです。
ここが、DX推進で言うところの「デジタル・トランスフォーメーション」の本質に近い。単に業務をデジタル化するんじゃなくて、仕事のやり方、意思決定の前提、コミュニケーションの形そのものが変わっていく。つまり、マインドセットが変わるどころか、マインドシフト、マインドチェンジ、マインド・トランスフォーメーションまで起きる話です。
そしてこの変化は、デジタル人材のスキルセットにも直撃します。これまでの「ITを使える」では足りない。自分の仕事を分解し、AIに任せ、監督し、成果物の品質とリスクを管理する。これが新しいスキルチェンジの入り口です。
特化型AIと汎用AIの違いが「人の動き」を変える
生成AIの世界は、ChatGPTみたいな汎用型だけじゃなくて、特化型もどんどん強くなっています。たとえばCanvaみたいに、画像や資料づくりに強いアプリに生成AIが乗ると、「マルチモーダルがどうこう」みたいなことに興味がない人でも、当たり前に生成AIを触るようになる。
つまり、生成AIは“意識高い人の趣味”から、“仕事の道具”になって、そのまま“生活の前提”になっていく。これが普及の怖さであり、面白さでもあります。
ここで私は、普及の話として「キャズム（Chasm）」を思い出しました。何かが爆発的に普及するには、崖＝キャズムを超える必要がある、というあれです。導入期で受け入れられても、メインストリームに行く手前で失速する商品が多い、という視点。
生成AIは、もうキャズムを超えたと言われることもあります。ただ、私の感覚では「生成AIそのもの」は超えつつあるけれど、「AIエージェント」はまだ超えていない。ここが今日のテーマにつながります。
生成AIは、質問して答えを返す。ここまでは一般ユーザーでも扱える。でもエージェントは、答えるだけじゃなく“動く”。外部のAPIにつないだり、ブラウザ操作をしたり、勝手に作業を進める。これが一気に一般化すると、コミュニケーションの形が変わる。
いま、私たちは「人間が一番スキルを持っている存在」という前提で、誰かの知識を本や講義で仕入れてきました。でも今は、生成AIを通じて知識やノウハウを仕入れるのが当たり前になりつつある。これ、戻らないと思うんです。理由はシンプルで、生成AIの方がマルチにいろいろ知っているから。
ここで私、ちょっと乱暴な例えを言います。全人類の脳みそを一つの生成AIにぶち込んだようなもの…と言うと、誤解もあるけど、感覚としては近い。だから、情報取得の中心がAIに寄っていくのは自然です。
そして中心が移ると、周辺の行動も変わる。これがDX推進の怖さで、導入した本人が「便利だね」で終わっている間に、組織の前提が塗り替わっていくんですよね。
事例: 「SNS投稿の下書き」をエージェントに一気通貫で任せる
私はすでに、SNS投稿（Xなど）で、エージェントに近いことをやらせています。自動で記事を集めて、投稿の下書きまで作る。投稿ボタンを押すのは自分。だけど、そこまでを一気通貫で回す。
この時点で、もう「私の代理」が始まっているんですよ。私が指示して、仕組みが動いて、外に向けて発信が進む。オーナーは私。でも現場で手を動かしているのは私じゃない。
この“代理”が一般化していくと、次の段階に入ります。それが、AIエージェントが「私の内側」だけじゃなく、「外側」で活動する世界です。
AIエージェントが「外で活動する」と何が起きるのか
ここから少し飛躍した話をします。でも飛躍に見えて、たぶん現実になります。
パーソナライズされた生成AIが、いろんな作業をしてくれる。問いかけをしてくれる。相談相手になってくれる。ここまでは、閉じた世界の話です。あなたとAIの関係。
ところがAIエージェントになると、エージェント自体が「あなたの人格として外で活動する」ようになる。外で活動というのは、閉じた世界じゃなくて、他のサービスに接続し、他のエージェントとやりとりし、必要なら取引まで進めてしまう、ということです。
最近「AIエージェント」「Agentic AI」という言葉が一般にも広がってきました。定義はいろいろあるけど、ポイントは「目標に向かって計画し、道具を使い、複数ステップのタスクを自律的に進める」方向に進化していること。
ここで、コミュニケーションの構造がひっくり返る。
いまは、人と話すことが生活や仕事の前提です。ビジネスならなおさらで、お金を払う・払ってもらう、契約する、調整する、信頼を積む。だから人と話す。
でも、みんなが生成AIを使い、さらにエージェントが普及すると、やりとりは「AI対AI」になっていく。人間は最後に承認するだけ、あるいは、承認すら“省略される”ケースが出てくる。
ここで私は、朝ふと考えました。「普及のキャズムを超えた先は何だろう？」と。
たとえば、初めて行く駅で道が分からないとき、交番の警官に聞くことがありますよね。警官の方が地図を見て、目印を教えてくれる。でも、これは警官の経験値に依存します。その交番に赴任したてなら、分からなくて他の人にパスすることもある。
この仕組みがAIに置き換わったらどうなるか。
交番の前に、姿見みたいな端末（昔IoTで流行った「AIミラー」的なもの）を置いておく。そこに立って「どこどこに行きたい」と話すと、画面にマップが出て、質問に合わせてどんどん説明を最適化してくれる。小学生には小学生向け、年配者には年配者向け、身長が高い人・低い人で目線も変える…そういう“相手を読み取って最適化する案内”ができてしまう。
もちろん「スマホでやればいいじゃん」と言われればその通り。でも、社会の側が「人に聞く」より「AIに聞く」前提になっていくと、人間同士のコミュニケーションは、じわじわとAIに挟まれていくんです。
そして最終的にはこうなる。
私がAIに問いかける
↓
私のエージェントが、相手のエージェントに渡す
↓
相手のエージェントが、相手オーナーに要点だけ届ける（あるいは自動で処理）
↓
答えがまたエージェント経由で返ってくる
人間が直接話しているようで、実体は「エージェント同士が会話している」。これが“代理コミュニケーション”の世界です。
最近だと「AIエージェント専用SNS」みたいな話も出てきて、エージェント同士が投稿や議論をする、というSNS内でAIエージェント同士が語らいあってます。
ここは流行りの話題として面白い反面、過熱もしやすいので、私は「概念として理解する」くらいがちょうどいいと思っています。けれど、方向性としては“あり得る”んですよね。だって、人間がそういう未来を望んでしまうから。
今のところ、ワンちゃんのドッグランの関係と思ってますが。
便利さの裏側にある「AI勝手にやっちゃう」問題
ここからが本題の後半です。私はこの未来、便利だと思う一方で、怖いとも思っています。
エージェント同士がうまくつながると、仕事はめちゃくちゃ速くなります。誰か特定の人に集中していた作業が分散される。調整が滑らかになる。社内の依頼フローも変わる。
でも同時に、近森満が意図しない形で、エージェントが勝手に振る舞い、最終ゴールまでやってしまう可能性が出てくる。
分かりやすい例を、あえて「しょうもない話」で言います。
私が鼻をかんだとする。
するとエージェントが「風邪かもしれない」と推測する。インフルエンザが流行っているなら検査薬もいるかもしれない。ティッシュも多めがいい。薬局AIに連絡して、私に合う薬を選び、勝手に購入して、配送手配まで済ませる。で、届いた後に私が「いやいや俺、買えなんて言ってないじゃん」と言ったら、エージェントがこう返す。
「第一優先はあなたの体調管理です。手配済みです。」
これ、笑い話に聞こえるけど、笑えないのは「お金」と「権限」と「責任」が動く点です。つまりフィジカルな問題が発生する。勝手にお金を使われる、勝手に契約される、勝手に情報が共有される。ここにセキュリティの論点が一気に増えます。
私が言いたいのは、パスワード漏洩に気をつけましょう、みたいな話だけじゃない。もっと違うセキュリティが出てくる。権限設計、ログ、監査、隔離環境、本人確認、代理権の範囲…その全部が現実の運用になります。Agentic AIの議論でも、監査証跡や権限管理が重要だとされています。
そしてもう一つ、心理的にジワっと来る怖さがあります。
人と人のコミュニケーションの真ん中にAIが立つと、AIが“進言”してくる世界になる。
相手が話した瞬間、耳のイヤホンや画面に、AIがリアルタイムでコメントする。
「それは嘘かもしれません、気をつけてください」
「事実ですが、この点が歪曲されています」
「相手はあなたを騙そうとしている可能性があります」
「嫌ならこう切り返して逃げてください」
「反論するなら、この言い方なら角が立ちません」
これ、めちゃくちゃ面白いガジェットになり得る。私だって出たら使いたいと思う。でも、それを使い続けた人間はどうなるのか。自分の判断が、AIの補助輪なしに成立しなくなる可能性がある。
つまり、デジタル３兄弟（AI・データ・クラウドなど、呼び方はいろいろでいい）を使いこなす以前に、マインド３姉妹（疑う力・任せる力・責任を持つ力、みたいなもの）が必要になる。私はこれを、超知性リテラシーの入口だと思っています。AGIやASIみたいな言葉が一般化するより前に、まず「代理が当たり前になる社会」での倫理と意思決定の筋力が問われるんです。
事例: 「一般化は半年〜1年先」でも、技術的にはもう可能
私は、AIエージェントが一般の人に当たり前に使われるには、もう少し時間がかかると思っています。半年〜1年先くらい。理由は、設定が面倒だったり、セキュリティの問題がまだ整っていないから。
ただし、ここが重要です。技術的には「誰でもできる」方向に寄っている。だから、今は最先端の人が扱う小難しい技術に見えても、UIが整った瞬間に一気に普及します。
実際、オープンソースのAIエージェントとして、PCやサーバ上で実際の操作（ファイル操作・コマンド実行・ブラウザ操作など）まで肩代わりする、と説明される事例も出ています。
私は特定の製品を推すつもりはないけれど、「答えるAI」から「動くAI」へ、という方向性はもう止まらない。
そして、普及の瞬間に社会が変わる。そこがキャズムの怖さです。
「人間とは何か」が突きつけられる世紀末感
ここまで話すと、「未来は便利になって良かったね」で終わらせたくなる。でも私の感覚はちょっと違っていて、どこか世紀末感があるんですよね。
人類が始まって何千年何万年。そこから最近の50〜60年でコンピューターが出てきて、生成AIが出てきて、次にエージェントが出てくる。この速度で「人間の前提」を揺さぶってくると、そりゃ「人間って何なんだろう」と突きつけられる。
それでも私は、未来は楽しいとも思っています。怖いけど、楽しい。なぜなら、私たちがまだ触っていない未知のAIの世界が、たぶん山ほどあるからです。
ただ、ここで最後に強く言っておきたい。
無料でちょっと触っただけで、「生成AIなんてこんなもん」「どうせ嘘つくんでしょ」と言い切ってしまうのは、もったいない。私は、生成AIはまだまだ奥深いと思っています。AI全般で言えばなおさら。知らない世界がある。
だからこそ、DX推進の現場でも、人材育成・教育支援でも、リスキリングでも、まずは“触って、観察して、危険も含めて理解する”ことが必要です。スキルセットの更新は「適応力の獲得」に近い。キャリアパスだって、一本道じゃなく、スキルチェンジを前提に組み替える時代です。
AIが代理をする日。コミュニケーションすら代替される日。
その日に備える一番の方法は、「拒否する」ことではなく、「主導権を持って使う」ことです。エージェントに任せる範囲、任せない範囲。権限設計。ログと監査。最終意思決定の位置。ここを自分で定義できる人が、次の時代のデジタル人材になります。
あなたは、あなたの代理に、どこまで任せますか？
そして、任せた結果の責任を、どこまで持ちますか？
この問いを、今日のうちに一回だけでも考えてみてください。そこからが、マインド・トランスフォーメーションの第一歩です。
まとめ：代理コミュニケーション時代の入口に立った
生成AIは、カスタマイズを通じて“人格”を作り込める段階に入っている。
その人格が、AIエージェントとして外に出始めると、AI対AIのやりとりが当たり前になる。
便利さは爆発するが、「勝手にやっちゃう」リスクも同時に増える。
だから必要なのは、リスキリングだけではなく、超知性リテラシーとしての権限設計・監督・責任の取り方。
DX推進は、ツール導入ではなく、コミュニケーションの構造変化まで見据えて進めるべき段階に来ている。
おわり。
さいごに
本日の内容が、あなたの「シンギュラリティ時代への準備」に向けた、わずかながらでも「気づき」や「次の一歩」のヒントになれたなら幸いです。
10年先の超知性ASIやAGIが当たり前になる未来に向けて、私たち自身をアップデートし続けることが、今最も重要です。
ぜひ一緒に学びを深めていきましょう。
「社員のDXマインドをどう高めるか？」、「実践的なITスキル教育が進まない」など、DX推進担当者の育成やIT教育研修でお悩みでしたら、ぜひ一度お聞かせください。
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キーワードの解説
【AIエージェント（Agentic AI）】
AIエージェントとは、単に質問に答える生成AIとは異なり、「目的に向かって自律的に計画し、外部ツールやAPIを使いながら複数ステップのタスクを実行するAI」を指します。ユーザーの代わりに情報収集、文章作成、予約、発注、分析などを一気通貫で行うのが特徴です。今後のDX推進では、エージェントをどう設計し、どこまで権限を与えるかが重要なマネジメントテーマになります。
【代理コミュニケーション】
代理コミュニケーションとは、人と人が直接やりとりするのではなく、それぞれのAIエージェントを介して意思疎通を行う構造を指します。エージェント同士が事前調整や情報整理を行い、人間は最終確認のみ行うケースも増えるでしょう。業務効率化の観点では大きな可能性がありますが、責任の所在や意図しない自動化など、新たなガバナンス設計が不可欠です。
【超知性リテラシー】
AGI（汎用人工知能）やASI（超知性人工知能）が現実味を帯びる時代において、単なるITスキルではなく、「AIと共存しながら意思決定を行う能力」が求められます。これを私は超知性リテラシーと呼びます。AIに任せる範囲を定義し、最終責任を持ち、倫理的判断を下す力。これがデジタル人材にとって不可欠な新しい基礎体力になります。
【著者紹介】
近森 満（ちかもりみつる）
■株式会社サートプロ 代表取締役CEO
IT技術者の教育支援と人材育成を専門とする事業化コンサルタントとして、2006年に株式会社サートプロを創業し、IoT検定、＋DX認定、アジャイル検定などの資格制度を創出。独自の技術者向け教育研修の開発に定評があり、実践的なスキル向上を支援。経済産業省DX推進ラボおよびIoT推進ラボのメンターとして、自治体や中小企業のDX推進を支援。近年は超知性ASIスキル可視化にも取り組み、次世代技術の普及に注力している。
■所属・役職
・IoT検定制度委員会 事務局長（IoT検定、＋DX認定、超知性ASI検定）
・一般社団法人 IT職業能力支援機構 理事長（Android資格）
・電気・電子系技術者育成協議会 副理事長（E検定）
・NPO 組込みソフトウェア管理者技術者育成研究会 メンバー（組込み）
・ET教育フォーラム合同会社 代表（コンテンツ制作）
・経済産業省地方版IoT推進ラボ ビジネス創出事業メンター（IoT支援）
・経済産業省地域DX推進ラボ ビジネス創出事業メンター（DX支援）
・デジタル庁デジタル推進委員（デジタル化支援）
・DX事業共同組合 設立理事（DX推進）
・一般社団法人日本サステナブルビジネス機構 幹事（SDGs認証）
・”一億総活躍社会を実現する”共生日本協議会 理事（DEI支援）
・アジャイル開発技術者検定試験コンソーシアム 事務局長（Agile検定）
・一般社団法人国際サイバーセキュリティ協会 事務局長（IACS認定）