株式会社サートプロは資格試験・人材育成支援とDX推進の専門集団

2025年4月30日

【記事概要】

生成AIの進化は、もはや実験や研究段階を超え、日常のビジネスにおいて“当たり前のツール”として認識されるようになっています。そんな中、AI・IoT教育サービスのサートプロ近森満と構成作家の堀内崇がパーソナリティを務めるポッドキャスト番組「DX企画書のネタ帳」では、生成AIを活用した「ビジネス課題の即時解決」について、複数の生成AI（ChatGPT、Gemini、Felo、Grok）を実際に使って比較検証を行う実験的対談が実施されました。

本記事では、その前後編にわたる対談内容を再構成し、生成AIのアウトプットの違いや、ユーザーごとの使い方・育て方の影響、さらには生成AIの未来におけるユートピア／ディストピアの可能性に至るまでを多角的に掘り下げます。「答えが違う」ことにどう向き合うか、「正しさ」よりも「深掘りする力」が問われる時代のリテラシーとは？ビジネスパーソン、特にDX推進担当者や人材育成に携わる方に向け、AI時代の企画書に役立つ“行動につながるネタ”をお届けします。

【本文】
生成AIが「チャチャッと解決」してくれる時代？
参考：もしも昭和40年代にChatGPTのCMが放送されていたら
複数AIで同一プロンプトを検証してみた
事例: 採用に応募が来ない理由をAIに聞いてみた
生成AIの回答結果発表
１）当社は製造業、大手企業の子会社で金属加工を扱っている50名の会社です。製造職で何度も求人広告を出しているが、応募が全然来なくなった。なぜ？
２）10年後の2035年ごろ、シンギュラリティが来てAIは人間を超えるらしいですが、ユートピアになりますか？もしデストピアだとして解決策はありますか？
３）会社にChatGPTの有償プランを使いたいと言いたいけど、どうしたらよいものか、上司への提案内容をください。上司は否定的です。
「育てたAI」は、育てた通りに応える
事例: ChatGPTが出す答えに現れる「使用者のクセ」
シンギュラリティ後の未来はユートピア？ディストピア？
事例: 2035年、AIは人間を超えるのかという問いへの各AIの回答
超知性リテラシーと人間の役割とは？
他者との比較が生む気づきと実験の価値
まとめ（企画書のネタ）：AIに頼る時代、人は“問い”を鍛えよ
さいごに
【音声配信】
【著者紹介】

【記事概要】

生成AIの進化は、もはや実験や研究段階を超え、日常のビジネスにおいて“当たり前のツール”として認識されるようになっています。そんな中、近森満と堀内隆がパーソナリティを務めるポッドキャスト番組「DX企画書のネタ帳」では、生成AIを活用した「ビジネス課題の即時解決」について、複数の生成AI（ChatGPT、Gemini、Felo、Grok）を実際に使って比較検証を行う実験的対談が実施されました。

【本文】

こんにちは、IT・DX教育サービスの株式会社サートプロ　近森満です。
www.certpro.jp/blogs/dx_chikamori/
当社では「DX推進人材教育プログラム」として初回無料のコンサルティングを提供しています。DX推進や人材育成のご相談をお待ちしています。
www.certpro.jp/dxconsulting/

生成AIが「チャチャッと解決」してくれる時代？

今、巷で大きな注目を集めているのが「生成AI」。ビジネスシーンでの活用がますます進む中、よく耳にするのが「AIに聞けばチャチャッと答えてくれるよね？」というフレーズです。昭和風のCM風アニメを話題に、AIがラブレターや社内文書まで瞬時に“無難な”回答を出してくれる様子に多くの人が驚きを覚えています。

参考：もしも昭和40年代にChatGPTのCMが放送されていたら

（かねひさ和哉さんのYouTube）

しかし、「本当にそれだけでいいのか？」という問いも同時に浮かびます。AIは“正しそうな答え”を出してくれるけれど、それが常に“最適解”とは限りません。では、AIに頼る前に私たちが持つべき姿勢とは？

複数AIで同一プロンプトを検証してみた

事例: 採用に応募が来ない理由をAIに聞いてみた

今回は製造業の採用課題を題材に、ChatGPT、Gemini、Feloという３つの生成AIに同じプロンプトを投げて、その応答内容を比較してみました。

１）当社は製造業、大手企業の子会社で金属加工を扱っている50名の会社です。製造職で何度も求人広告を出しているが、応募が全然来なくなった。なぜ？

ChatGPTの回答は、求人市場の構造変化、求人広告の内容設計、採用ブランディングの重要性などを網羅的に箇条書き。近森満が使ったChatGPTは「コンサルティング的視点で360度アプローチを提示」する傾向があり、他方、堀内崇が使ったGPTは「採用広報の具体例を中心に、実務的アドバイスをテーブル形式で整理」していました。

GeminiはGoogle由来だけあり、広く検索知見を元にした答え。Feloは日本国産AIだけあって、回答が近森と堀内でほぼ一致。まるで国語の模範解答のようでした。

これ、実はAIの“記憶”の差や、ユーザーの“育て方”に依存しているんです。