こんにちは！ 「生成AI時代のアップデート勉強会」です。
隔週にてお届けしているメールマガジンで、最新の生成AIや
DX、リスキリングなどをテーマに情報をお届けしております。
「その資料、私が半日時間をかけたものより、
クオリティが高いじゃないか…」
とある企業のオフィス、部長は若手社員から提出された
資料を見て目を丸くします。
一方、若手社員はというと…
「あ、すみません。部長の指示をベースに、
生成ＡＩと会話したら良い内容が見つかって」
皆さんの会社でも、こんなことが起きていませんか？
これは、世代間の能力差の話ではありません。
仕事のやり方そのものが大きく変化しているのです。
あなたの数十年もの業務経験の蓄積が、入社して数年の
若手に追い越される、そんな時代に入っているのです。
本日のテーマは「生成AIで経験が埋まる時代」です。
１．「経験」と「ノウハウ」
これまで、長年の現場で培った経験や、そこから得られる
「ノウハウ」は非常に尊重されてきました。
その理由は至ってシンプルです。
「比較対象が存在しない」という１点につきます。
社員の成功体験や失敗事例は、その個人や組織の中にあり、
言語化や数値化ができていない情報（暗黙知）でした。
客観的に他の方法と優劣を比較する手段が乏しかったため、
「熟練者の経験」がそのまま正解とされてきたのです。
例えば…
営業職：
このお客様に対しては、このアプローチが効果が高いと
いう感覚
製造業：
機械の音を聞けば、その機械の調子の良し悪しがわかると
いう職人の勘
接客業：
表情や仕草から、お客が何を求めているかが読み取れると
いう直感
これらの経験則は、数値化や言語化が困難なため、まさに
「職人芸」として価値を持ちました。
「昔はこうやって成功した」「我々の時代はこうだった」
という話に説得力があるのは、そのノウハウがブラック
ボックスになっていて、ノウハウの良し悪しを測る基準も
なかったからです。
加えて昔は情報の流通があまりなく、他社での成功事例を
確認することも困難でした。
そのため、自社内での「成功体験」が、そのまま絶対的な
価値基準となっていたのです。
２．「ノウハウ」を解析する生成AI
しかし、生成AIの登場がこの状況を一変させました。
生成AIは、ネット上に存在する膨大なテキストデータや
事例を学習し、文脈に沿って整理・提供します。
これは、世の中の知識や経験に誰でもアクセスして活用
する「集合知」が使えることを意味します。
個人や組織が抱えていたデータをネット上で共有、分析
することで新しいノウハウが生まれるのです。
さらに注目するポイントは、生成AIが個人のノウハウと
いう「暗黙知」の構造すら解明し始めている点です。
優秀な営業の商談記録や日報をAIに学習させれば、その
営業が無意識に行っている行動パターンや思考プロセス
を分析し、他の営業でも再現可能な「勝ちパターン」と
してデータ化することができます。
例えば…
商談での話し方：
相手によって話し方を変える、どのタイミングでどの
説明を行うかなど
顧客情報の確認：
どんな効果的な質問をして、大事な情報を探るかなど
クロージングの技術：
契約につなげるためのアプローチ方法、決め台詞など
これは、それまで秘密とされてきた「秘伝のタレ」の
レシピが世界中に公開されるようなものです。
もはや、ノウハウを「自分の中に抱え込んでいる」だけ
では、価値を生まない時代が到来したのです。
3.「経験」をどう活かすのか
ここまで読んでいただいて、どう感じましたか？
えっ、私が積み上げてきた経験は全て無駄になるの？！
そう思う方もおられるかもしれません。
しかし、答えはNOです。
人間の経験の価値は、これから２極化していきます。
※価値が低い経験
・言語化・パターン化できる作業
・過去の成功体験を繰り返すようなやり方
例：定型的な資料作成、過去の事例調査、議事録の要約。
※価値が高い経験
・数あるデータから、取捨選択を行う
→生成AIが出してくるデータを精査
・目的のため、最適なデータを組み合わせて使う
→生成AIに指示し、最適なデータを最大限に活用
・最終的な判断、意思決定などを行う
→生成AIから出た内容をチェックしてGOサイン
こういった生成AIを使って指示を出しながらデータを
扱う経験こそが重要となります。
つまり、単なる知識やノウハウが重要なのではなく、
「判断」するスキルが最も大事になってくるのです。
４．生成AIとの役割分担
これからのビジネスパーソンは、生成AIとの役割分担を
意識する必要があります。
ここからはイメージしやすいよう、音楽のオーケストラを
例として説明していきましょう。
※演奏者／生成AIの領域
生成AIは一流の技術を持つ楽器の演奏者です。
与えられた楽譜や指示を確認し、誰よりも速く正確に演奏
を行います。
超絶技巧の演奏家と捉えてもよいでしょう。
※指揮者／人間の領域
あなたは、その演奏者に指示する「指揮者」となります。
「この曲で何を表現するのか？」というテーマについて
考え、自分自身で解釈をまとめます。
さらに、様々な演奏者に的確に指示を行い、聴衆の心を
動かす音楽を完成させます。
では、これをビジネスシーンに置き換えてみましょう。
この「曲」というのは、会社の「事業」「プロジェクト」
にあたります。
その「曲」のテーマや意味というところは、その事業の
「目的」や「達成目標」などにあたります。
解釈というのは、生成AIに指示する「問い」のことです。
目的や達成目標をクリアするため、生成AIにどのように
指示すれば欲しいデータが出るのか検討するのです。
そして、演奏家=生成AIに指示を行って「音楽を作る」、
これは、事業の成功のために、商品開発や新サービスの
立ち上げなどを行うことです。
これらを計画、実行していくというイメージです。
人間の経験の価値は単に「データをまとめられる」とか
「書類が作れる」といったものではありません。
自分が担当している事業やプロジェクト等の業務に対し、
優秀な生成AIの能力を使いつつ、ビジョンを明確にして
計画をまとめ、最終結果を出すことに価値があります。
皆さん、もうお気づきですね。
残念ながら、「業務経験＝ノウハウ＝その人間の価値」
という方程式は、もう崩れ去ろうとしているのです。
しかし、これは決して悲観的な話ではありません。
山のような定型業務を必死にこなす日々は無くなって、
人間にしかできないクリエイティブな仕事や意思決定を
求められる機会が増えていくでしょう。
新しい時代の働き方がもう目の前に来ているのです。
さて、今回の内容はいかがでしたでしょうか。
それでは、また次回のメールマガジンでお会いしましょう！
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