OpenAIが「Sites」という新しい機能を出してきたことで、私はいよいよWeb制作の見方が変わると感じています。よく「民主化」という言葉を使います。もちろん民主化でもあります。けれども今回の感覚は、もう少し踏み込んで「自分化」です。専門家の領域にあった制作物が、現場の人の手元に近づいてくる。しかも、文章で頼めば、見た目のあるページやダッシュボードに近いものが出てくる。この変化は小さくありません。

私はデザイナーやクリエイターの仕事がなくなる、と言いたいわけではありません。むしろ逆です。誰でも作れるようになるほど、プロの仕事は「作業」から「価値判断」へ移ります。何を見せるのか。誰に届けるのか。どんな順番で情報を置くのか。どの数字を可視化し、どの言葉を削り、どの体験を残すのか。そこに、人間の専門性が残ります。読者の皆さんはどうでしょうか。自社のWebや資料を「作れるか」ではなく「何を伝えるべきか」から考えられているでしょうか。

今回の論点は、Webサイトだけに閉じません。名刺、チラシ、パンフレット、ポスター、業務ダッシュボード、社内ポータル、プロジェクト進捗画面。これらの制作物がAIによって再定義されます。AIがきれいな画面を出せる時代に、私たちは何にお金を払い、何を自分たちで作り、どこをプロに任せるのか。その判断力が、企業のDX推進そのものになっていきます。

「Sites」と聞くと、多くの人はホームページやランディングページを想像すると思います。もちろんそれも含まれます。ただ、私が現場でより大きいと感じるのは、業務用ダッシュボードや社内向けの小さなWebアプリに近い使い方です。会社の売上進捗、KPI、KGI、プロジェクトの状況、タスク、担当者、期限、部門ごとの数字。こうしたものを見やすくまとめる画面が、自然言語から作れるようになる可能性が出てきました。

ダッシュボードは、ただ数字を並べるものではありません。交通管制室や気象情報の画面を思い浮かべてください。大きなモニターに、今どこで何が起きているのかが一目で見える。風の向き、雨の強さ、混雑、警戒すべき場所。ああいう可視化は、情報を見せる順番、色、粒度、操作性が設計されています。企業の業務ダッシュボードも同じです。単にグラフを置けばよいわけではないのです。

参考として、OpenAIのSitesについてはWatch Impressの記事でも紹介されています。私はここを、単なる新機能ニュースとしてではなく、企業の「見える化」と「仕事の分担」を変える入口として見ています。自然言語で画面を作れるなら、現場の担当者が自分に必要な見方を作れる。これは便利です。ただし便利だからこそ、誰が確認し、誰が責任を持ち、どこまで社内外に見せるのかを決める必要があります。

新しい技術が既存市場の価値基準を変えていく。これは、いわゆるイノベーションのジレンマです。これまで強かった人や会社が、突然弱く見えてしまう。Web制作会社、フリーランス制作者、ノーコード事業者、中小企業向け制作サービス。こうした領域は、AIによって確実に影響を受けます。

ただし、ここで間違えてはいけないのは、AIがプロを不要にするわけではないということです。プロと素人の間には、やはり大きな差があります。たとえば名刺一枚でも、ロゴの置き方、余白、肩書き、文字サイズ、紙の質感、ブランドの見え方があります。テンプレートで十分な場面もありますが、会社の顔として長く使うなら、やはり魂を込める必要があります。

問題は、発注者側の判断です。50万円かけるべきものなのか。AIで2万円相当の手間に抑えてよいものなのか。あるいは社内で作って、プロにはUXやブランド戦略だけ見てもらうのか。生成AIが登場したことで、この線引きが現実的な経営判断になりました。読者の皆さんの会社でも、制作物への投資判断を「なんとなく外注」から見直すタイミングに来ているのではないでしょうか。

事例: 名刺一枚にも、ブランドと責任が宿る

ある会社で名刺を作る場面を考えてみます。急ぎであれば、量販店で売っている名刺用紙に印刷して、今日の商談に間に合わせることもできます。何が起きたかというと、AIやテンプレートによって「とりあえず作る」は簡単になりました。そこだけ見れば、制作のハードルは大きく下がっています。

しかし、そこで気づくべきことがあります。名刺は単なる連絡先ではありません。会社のブランド、事業の方向性、相手に残す第一印象です。ロゴ、肩書き、色、余白、紙質まで含めて、信頼を表現します。ここを軽く扱うと、安く済ませたつもりが、相手に伝わる信頼まで薄くなるリスクがあります。

デザイナーの仕事には、見た目だけでなく科学的な要素があります。視線の動き、情報の優先順位、ヒートマップ、Z型に目が動くと言われる読み方、ボタンの配置、キャッチコピー、画像の役割。こうした知見を踏まえて、プロは画面を作ります。

では、AIが作る画面はそこを完全に無視しているのでしょうか。私は、そう単純ではないと思っています。生成AIは、世界中で積み重ねられてきた膨大な制作物と知見を学習し、私たちが頼んだ内容に近いものを出そうとします。もちろん完璧ではありません。ハルシネーションもありますし、文脈違いもあります。でも、遠からず「それっぽい」ものは出してきます。ここが怖くもあり、面白くもあります。

だからこそ、人間側の仕事は変わります。AIが出してきたものを見て、これは誰に向けた画面なのか、数字は正しいのか、ブランドから外れていないか、操作した人が迷わないか、情報漏洩につながらないかを判断する。生成AIの出力をそのまま成果物にするのではなく、目的とリスクに照らして編集する。ここにデジタル人材の新しいスキルセットがあります。

Web制作は、作る時代から、指示して作らせる時代へ移っています。会話でサイトが生成できる。AIエージェントが毎日少しずつ更新する。業務データを読み込み、見やすい形で出す。自然言語で頼めば、初期案が出る。この流れは止まらないと思います。

ただ、ここで「指示すれば終わり」と考えると危険です。指示する側に、戦略と体験の設計力が必要になります。誰のための画面か。何を見れば行動できるのか。どの情報を載せてはいけないのか。どこに人間の承認を挟むのか。AIに作らせる時代ほど、実は人間の設計責任が重くなります。

少子高齢化が進む日本では、若い人や現場担当者が、余計な制作作業に時間を取られず、本来やるべき仕事に集中できることは大きな意味があります。社長はお客様と話し、大きな仕事を取りに行く。現場リーダーは顧客課題を見に行く。スタッフはAIを使って資料や画面を整える。こうした役割分担が進めば、生産性は確実に変わります。

事例: 業務ダッシュボードを自分で作れるようになった部門で起きること

たとえば営業部門が、毎週の案件状況を見える化したいとします。これまではExcelを更新し、誰かがグラフを作り、会議用にPowerPointへ貼り替えていました。何が起きていたかというと、数字を見る前に、資料を作る作業で時間が消えていたのです。

Sitesのような仕組みとAIエージェントが組み合わさると、案件一覧、担当者、確度、次のアクション、今月の見込みをダッシュボード化しやすくなります。担当者が自然言語で「今週の停滞案件を赤く出して」「受注確度が高い順に並べて」と頼めるなら、現場はかなり助かります。ここでの気づきは、AIはデザインを置き換えるだけでなく、業務の見方を変えるということです。

今回の変化で影響を受ける職種は、Web制作会社、フリーランスの制作者、ノーコード事業者だけではありません。UXデザイナー、ブランドストラテジスト、AIディレクター、コンテンツ設計者、データ設計者の価値も見直されます。

UXデザイナーは、単に画面をきれいにする人ではありません。ユーザーがどこで迷うか、どこで押したくなるか、どの情報があると行動できるかを設計する人です。車のドアを自然に引けるのも、アプリのボタンを迷わず押せるのも、当たり前に見えて、裏側には設計があります。AIが画面を作れる時代でも、その当たり前を設計する人は必要です。

ブランドストラテジストは、会社をただの箱として見せるのではなく、人が関心を持ち、信頼し、熱を感じるように整える人です。AIディレクターは、AIに何を任せ、どう指示し、どこで止め、どう直すかを管理する人です。コンテンツ設計者やデータ設計者は、表面のページだけでなく、裏側の情報構造を考える人です。このあたりの仕事は、むしろ需要が増えると私は見ています。

ここでFDE（Forward Deployed Engineer）の話につながります。Engineerと入っているので、どうしても技術者だけの話に見えます。しかし私は、FDEを「現場で成果を出せる人」として理解したほうが、日本企業には合うと思っています。

現場には、AIが苦手な人もいます。自分の仕事ではないと思っている人もいます。やりたいけれど何から始めればよいかわからない人もいます。そこへ入り、AIエージェントを使い、Sitesのような仕組みで小さなアプリやダッシュボードを作り、現場が使える状態まで持っていく。これがFDEの役割です。

FDE検定制度については、PR TIMESのリリースとIoT検定制度委員会の案内でも公開されています。私は、資格を作ること自体が目的ではないと考えています。AI時代に必要なのは、ツールを知っている人ではなく、業務を見て、技術を選び、成果まで届けられる人です。皆さんの会社では、その役割を誰が担っていますか。

事例: 「できない人」の隣でAIエージェントを動かすFDE

ある中小企業で、社長が「会社の数字をもっと見える化したい」と言ったとします。現場にはExcelがあります。販売管理システムもあります。けれども、それらがつながっていない。担当者は忙しく、毎月の資料作成で手一杯です。何が起きたかというと、データはあるのに、経営判断に使える形になっていないのです。

ここでFDEは、いきなり大規模システム導入を提案しません。まず現場のExcelを見て、どの列が重要か、どの数字を毎週見たいのか、誰が更新するのかを聞きます。そのうえで、AIエージェントやSitesのような仕組みを使って、小さなダッシュボードを作る。必要ならデザイナーや情報システム担当と連携し、見やすさ、権限、運用方法まで整えます。

個人のポートフォリオも、会社の情報発信も変わります

Sitesのような仕組みが広がると、会社だけでなく個人のWebページも変わります。自分の履歴書、ポートフォリオ、実績、講演、SNS、ブログ、仕事の考え方。これらをAIが整理し、個人のページとして更新してくれる未来は十分にあり得ます。Wikipediaの個人版のようでありながら、もっと本人の色が出るページです。

これは採用、人材配置、研修、キャリアパスにも影響します。人事の方にとっては、スキルセットや経験を見える化しやすくなります。一方で、本人が意図しない評価や、古い情報の再利用、プライバシーの問題も出ます。AIに読まれる前提で、自分の情報をどう整えるか。これはデジタル人材にとって新しい課題です。

私はここにも、マインド・トランスフォーメーションが必要だと思っています。Webページを作るかどうかではなく、自分の仕事、会社の価値、学びの履歴をどう見せるか。生成AI、AIエージェント、Agentic AIが当たり前になるほど、私たち自身の仕事の見せ方も変えなければなりません。

OpenAI Sitesの登場は、Web制作やダッシュボード制作を「一部の専門家だけの仕事」から「現場が自分で扱える仕事」へ近づけています。これは大きな変化です。ただし、デザイナーやクリエイターが不要になるわけではありません。作る人を減らすのではなく、考える人、設計する人、責任を持って判断する人の価値を高める変化です。

企業側に必要なのは、AIに任せる範囲と、人が責任を持つ範囲を分けることです。UX、ブランド、データ構造、権限、セキュリティ、ハルシネーション対策。こうしたものを軽く見ると、AIで作った便利な画面が、かえって信頼を損ねることがあります。

そして、ここでFDEが重要になります。現場に入り、要件を聞き、AIエージェントを動かし、Sitesのような仕組みで成果物を作り、業務に定着させる人。私は、こうした人材を日本のDX推進、人材育成・教育支援、リスキリングの中で育てていきたいと考えています。

今回の話は、単なる新機能紹介ではありません。Web制作、デザイン、業務ダッシュボード、FDE、デジタル人材、キャリアパスが一つにつながる話です。AIが作れる時代に、私たちは何を作るのか。何を任せるのか。何に責任を持つのか。ここを考えることが、これからのスキルチェンジにつながります。

もしDX推進やデジタル化で手詰まりを感じているなら、まず小さな業務ダッシュボードから始めてみてください。売上、進捗、タスク、研修状況、問い合わせ件数。見える化するだけで、会議の質は変わります。初回無料のDX推進人材教育プログラムでも、こうした現場の壁打ちをお受けしています。次回の記事も、どうぞお楽しみに。

近森満（ちかもり みつる） 株式会社サートプロ 代表取締役CEO ／ DXコンサルタント／IT人材育成／検定事業化 IT技術者の教育支援と人材育成を専門とする事業化コンサルタントとして、2006年に株式会社サートプロを創業し、IoT検定・+DX認定・アジャイル検定などの資格制度を創出。独自の技術者向け教育研修の開発に定評があり、実践的なスキル向上を支援。経済産業省DX推進ラボおよびIoT推進ラボのメンターとして自治体や中小企業のDX推進を支援。近年は超知性ASIスキル可視化にも取り組み、次世代技術の普及に注力している。 ・IoT検定制度委員会 事務局長（IoT検定・＋DX認定・超知性ASI検定） ・一般社団法人 IT職業能力支援機構 理事長（Android資格） ・電気・電子系技術者育成協議会 副理事長（E検定） ・経済産業省 地方版IoT推進ラボ／地域DX推進ラボ ビジネス創出事業メンター ・デジタル庁 デジタル推進委員（デジタル化支援） ・アジャイル開発技術者検定試験コンソーシアム 事務局長（Agile検定）

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